Статьи за последние 2 года
   
1. 
Method of hidden transmission of information based on fractals and its software / Gasimov V. A., Mammadov J. I., Mammadzade N. F. // Вестн. Томск. гос. ун-та. сер. Упр., вычисл. техн. и информат.— 2023 № 65.— С. 95-104.— английский; рез. русский
2. 
Анализ надежности телекоммуникационных сетей, поддерживающих механизмы защитного переключения и восстановления для одного основного маршрута / Батенков К. А., Фокин А. Б. // Вестн. Томск. гос. ун-та. сер. Упр., вычисл. техн. и информат.— 2023 № 65.— С. 58-68.— русский; рез. английский
3. 
Использование методов нейросетевого моделирования для прогнозирования качества атмосферного воздуха / Дель И. В., Старченко А. В. // Вестн. Томск. гос. ун-та. сер. Упр., вычисл. техн. и информат.— 2023 № 65.— С. 15-24.— русский; рез. английский
4. 
Особенности реализации самопроверяемых структур на основе метода инвертирования данных и линейных кодов / Ефанов Д. В. // Вестн. Томск. гос. ун-та. сер. Упр., вычисл. техн. и информат.— 2023 № 65.— С. 126-138.— русский; рез. английский
5. 
Сетевые модели распространения инноваций / Жуков И. Б., Кипяткова В. А., Темираев Ю. Р. // Вестн. Томск. гос. ун-та. сер. Упр., вычисл. техн. и информат.— 2023 № 65.— С. 25-35.— русский; рез. английский
6. 
СМО с прерыванием обслуживания для моделирования нарезки радиоресурсов в беспроводных сетях 5G / Иванова Д. В., Жбанкова Е. А., Маркова Е. В., Гайдамака Ю. В. // Вестн. Томск. гос. ун-та. сер. Упр., вычисл. техн. и информат.— 2023 № 65.— С. 36-46.— русский; рез. английский
7. 
Оценка близости структур отношений объектов обучающей выборки на многообразиях наборов латентных признаков / Игнатьев Н. А., Акбаров Б. Х. // Вестн. Томск. гос. ун-та. сер. Упр., вычисл. техн. и информат.— 2023 № 65.— С. 69-78.— русский; рез. английский
8. 
Аналог дискретного принципа максимума Понтрягина в ступенчатой задаче управления для систем, описываемых разностными уравнениями типа Вольтерра / Керимова А. В. К., Мансимов К. Б. О. // Вестн. Томск. гос. ун-та. сер. Упр., вычисл. техн. и информат.— 2023 № 65.— С. 4-14.— русский; рез. английский
9. 
Улучшенное непараметрическое оценивание для диффузионной эпидемиологической SIR модели по неполным данным / Перелевский С. С., Пчелинцев Е. А. // Вестн. Томск. гос. ун-та. сер. Упр., вычисл. техн. и информат.— 2023 № 65.— С. 79-88.— русский; рез. английский
10. 
Программный комплекс системы сегментации и мультифрактальной диагностики цифровых изображений компьютерной томографии легких / Салмиянов В. О., Масловская А. Г. // Вестн. Томск. гос. ун-та. сер. Упр., вычисл. техн. и информат.— 2023 № 65.— С. 105-115.— русский; рез. английский
11. 
Две естественно-научные задачи статистической оценки при наличии мешающего параметра / Цициашвили Г. Ш., Бочарников В. Н. // Вестн. Томск. гос. ун-та. сер. Упр., вычисл. техн. и информат.— 2023 № 65.— С. 89-94.— русский; рез. английский
12. 
Алгоритм вычисления координат связных компонент бинарного изображения с помощью перестраиваемой вычислительной среды / Шашев Д. В., Бондарчук А. С. // Вестн. Томск. гос. ун-та. сер. Упр., вычисл. техн. и информат.— 2023 № 65.— С. 116-125.— русский; рез. английский
13. 
Математическая модель и анализ влияния конструкции корпуса гидроциклона на эффективность разделения вязкопластических сред напорной флотацией / Яблонский В. О. // Вестн. Томск. гос. ун-та. сер. Упр., вычисл. техн. и информат.— 2023 № 65.— С. 47-57.— русский; рез. английский