| Постоянная ссылка (СИД2) |
J2029130X10 |
| Название |
Технология больших данных в наборе методов и средств научного исследования в современной наукометрии |
| Автор |
Мельникова Е. В. |
| Источник |
Научно-техническая информация. сер. 1. Организация и методика информационной работы/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН |
| Страницы/Объём |
1-7 |
| Сокращ. назв. источника |
НТИ. сер. 1. Орг. и методика информ. работы/ ВИНИТИ РАН |
| Год |
2022 |
| Номер |
5 |
| DOI |
10.36535/0548-0019-2022-05-1 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J2029130X |
| Ключевые слова (авторские) |
технология больших данных, Big Data, наукометрия, альтметрия, вебометрия, киберметрия, наукометрические показатели, методы научного исследования, неструктурированные данные |
| Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистрация |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
29.03.2022 |
| Язык текста |
русский |
| Библиография (кол-во источников) |
24 |
| Аннотация |
Рассмотрены проблемы применения технологии больших данных (Big Data) в современном наукометрическом анализе. Важность и актуальность этих проблем обусловлена способностью больших данных существенно повысить эффективность наукометрических исследований путем глубинного анализа мегаобъемов разнородных данных и выявления на этой основе новых смысловых взаимосвязей и закономерностей. Раскрыто основное содержание технологии больших данных; представлен перечень требований к данным, которые позволяют их относить к категории больших данных; отмечено значение этой технологии как передового средства научного исследования в наукометрии. Дана подробная характеристика методов научного исследования. Проанализированы особенности библиометрических, альтметрических, вебометрических и вероятностно-статистических мето дов. Подчеркнуто важное место технологии больших данных в современном наборе методов и средств научного исследования в наукометрии. |
| Адрес полного текста в открытом доступе |
 |
| Тематический раздел |
Информатика |
| Издательский номер в РЖ |
22.09-59.19 |
| Шифр ГРНТИ |
20.01.07 |
| Ключевые слова |
большие данные, наукометрический анализ, альтметрия, вебометрия, киберметрия |