Постоянная ссылка (СИД2) |
J2166651X12 |
Название |
Классификация возможных отказов газопровода, проложенного в многолетнемерзлых грунтах с использованием искусственной нейронной сети |
Автор |
Стручкова Г. П. |
Автор |
Капитонова Т. А. |
Автор |
Тимофеева В. В. |
Источник |
Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН |
Страницы/Объём |
16-27 |
Сокращ. назв. источника |
Пробл. безопас. и чрезв. ситуаций/ ВИНИТИ РАН |
Год |
2023 |
Номер |
6 |
DOI |
10.36535/0869-4176-2023-06-2 |
Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=59771583 |
Постоянная ссылка (СИД) |
J2166651X |
Ключевые слова (авторские) |
геотехнический мониторинг%магистральный газопровод%нейронные сети%статистические данные%структура отказов |
Дата регистрации в ВИНИТИ |
24.10.2023 |
Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистрация |
Язык текста |
русский |
Язык резюме |
английский |
Аннотация |
Современные нефтегазопроводы, построенные на северных территориях России, эксплуатируются в сложных условиях, при которых показатели надежности и безопасности технических систем, по данным [1], снижаются в 2-3,5 раза, затраты на восстановление растут в 5-8 раз. Прогнозирование состояния трубопровода имеет решающее значение для предотвращения повреждений. В последнее время для анализа и прогнозирования причинно-следственных связей инцидентов с нефтегазопроводами стали использоваться алгоритмы машинного обучения, такие как нейронные и байессовские сети, и методы регрессии. Результаты расчетов с использованием методов искусственных нейронных сетей для прогнозирования отказов трубопроводов показали приемлемую точность. Нейронные сети позволяют обнаружить ряд факторов, провоцирующих и способствующих инцидентам, их влияние и взаимодействие, и совместную способность вызывать инциденты и, таким образом, позволяют прогнозировать причинно-следственные связи. Одной из задач исследования является изучение возможностей искусственных нейронных сетей различных классов и архитектур (ИНС) и расширение области их использования |
Тематический раздел |
Транспорт |
Издательский номер в РЖ |
24.08-45.120 |
Шифр ГРНТИ |
73.39.81 |
Ключевые слова |
эксплуатация трубопроводов; газопроводы; технический надзор и обслуживание, нейронные сети |