| Постоянная ссылка (СИД2) |
J2231598264 |
| Название |
НОВЫЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕННОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙИ ПРИ АПРИОРНОЙ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ |
| Автор |
Мкртчян Ф. А. |
| Источник |
Радиотехника и электроника |
| Страницы/Объём |
76-87 |
| Сокращ. назв. источника |
Радиотехн. и электрон. |
| Год |
2024 |
| Том |
69 |
| Номер |
1 |
| Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=67976053 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J22315982 |
| Ключевые слова (авторские) |
априорная параметрическая неопределнность%выборки малого объема%обобщенный адаптивный алгоритм%экспоненциальное семейство распределений |
| Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
10.07.2024 |
| Язык текста |
русский |
| Язык резюме |
английский |
| Аннотация |
Разработан новый обобщенный адаптивный алгоритм обучения принятию статистических решений для экспоненциальных семейств распределений при априорной параметрической неопределенности в условиях выборок малого объема. Приведено обобщенное решающее правило, полученное методом оценки неизвестных параметров распределений, а также решающее правило, удовлетворяющее необходимым условиям оптимальности: постоянству средней вероятности ошибки первого рода и несмещенности. Рассмотрены конкретные решающие процедуры для частных распределений, полученных от обобщенного алгоритма. Приведены численные примеры. Показана эффективность разработанной оптимальной процедуры для выборок малого объема |
| Тематический раздел |
Автоматика и радиоэлектроника |
| Тематический раздел |
Математика |