Статьи за последние 2 года
   
Выявление ключевого биотопа бореальных пойменных лугов в национальном парке "Смоленское Поозерье" на основе спутниковых и топографических данных / Королева Н. В., Ершов Д. В., Тихонова Е. В., Браславская Т. Ю., Харитонова А. О., Гаврилюк Е. А., Груммо Д. Г., Судник А. В. // Теор. и прикл. экол.— 2023 № 3.— C. 28-36.— русский; рез.: английский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 8 )
Постоянная ссылка (СИД2) J21657960176
Название Выявление ключевого биотопа бореальных пойменных лугов в национальном парке "Смоленское Поозерье" на основе спутниковых и топографических данных
Автор Королева Н. В.
Автор Ершов Д. В.
Автор Тихонова Е. В.
Автор Браславская Т. Ю.
Автор Харитонова А. О.
Автор Гаврилюк Е. А.
Автор Груммо Д. Г.
Автор Судник А. В.
Источник Теоретическая и прикладная экология
Страницы/Объём 28-36
Сокращ. назв. источника Теор. и прикл. экол.
Год 2023
Номер 3
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=54674182
Постоянная ссылка (СИД) J21657960
Ключевые слова (авторские) бореальные пойменные луга%дистанционное зондирование Земли%метод "К-средних"%национальный парк "Смоленское Поозерье"
Дата регистрации в ВИНИТИ 19.10.2023
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Язык текста русский
Язык резюме английский
Аннотация Показана возможность выявления ключевого биотопа бореальных пойменных лугов в национальном парке "Смоленское Поозерье" на основе спектральных и топографических характеристик территории. Ключевой биотоп E3.47 по EUNIS представляет собой луга вдоль крупных рек с участками со спокойным течением, которые замерзают каждую зиму, заливаются весной. В данную категорию включают участки, открытые или слабо заросшие древесно-кустарниковой растительностью. Для определения участков пойменных лугов использованы мультиспектральные спутниковые изображения Sentinel-2 (ESA Sentinel-2, 2019). Геопространственная оценка бореальных пойменных лугов выполнена с применением метода неуправляемой классификации "К-средних" десяти спектральных каналов спутниковых изображений Sentinel-2, полученных за шесть сезонов, включая период половодья. В результате кластерного анализа выбраны классы, спектрально близкие к луговым сообществам, располагающиеся вдоль пойменных участков рек и не превышающие диапазон перепада высот от уреза воды в 5 м, который соответствует максимально возможному подъему воды в реках во время паводка для исследуемой территории. Для коррекции выбранных классов был использован топографический индекс, рассчитанный с использованием цифровой модели рельефа (ЦМР) и гидрографической сети местности. Определение точности распознавания класса пойменных лугов производили по матрице ошибок в 133 отрезках вдоль 4 трансект, заложенных в пойменных и суходольных луговых сообществах. Сходимость результатов классификации пойменных лугов с данными наземных обследований составила 75% (каппа Коэна равна 0,53)
Тематический раздел География