| Постоянная ссылка (СИД2) |
J1727213890 |
| Название |
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ БИОЛОГО-СОЦИАЛЬНЫХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЗА 2005-2016 ГОДЫ |
| Автор |
Подрезов Ю. В. |
| Автор |
Борисова Л. Р. |
| Источник |
Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН |
| Страницы/Объём |
81-84 |
| Сокращ. назв. источника |
Пробл. безопас. и чрезв. ситуаций/ ВИНИТИ РАН |
| Год |
2018 |
| Номер |
6 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J17272138 |
| Ключевые слова (авторские) |
регрессия, корреляция, оценка параметров, ВИЧ, наркомания, regression, correlation, parameter estimation, HIV, drug addiction |
| Место хранения |
Удаленный доступ (полнотекст.) |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
29.10.2018 |
| Язык текста |
русский |
| Аннотация |
Представлены материалы по разработке и исследованию моделей множественной регрессии распространенности вируса иммунодефицита человека (далее ВИЧ) и заболеваемости населения наркоманией, лежащие в основе моделирования вызываемых ими биолого-социальных ЧС и учитывающие динамику основных социально-экономических факторов в Российской Федерации. Большинство существующих моделей распространения инфекционных процессов построены с использованием аппарата обыкновенных дифференциальных уравнений, содержат много параметров, сложных для их интерпретации. Описаны более адаптированные для использования в системах поддержки управленческих решений модели множественной регрессии распространенности вируса иммунодефицита человека и заболеваемости населения наркоманией. Приведены результаты анализа данных Росстата по динамике распространения ВИЧ и заболеваемости наркоманией в РФ. |
| Тематический раздел |
Биология |
| Издательский номер в РЖ |
20.06-04Т5.22 |
| Издательский номер в РЖ |
19.12-04Б1.16 |
| Шифр ГРНТИ |
34.25.05 |
| Шифр ГРНТИ |
34.25.39 |
| Шифр ГРНТИ |
34.47.67 |
| Ключевые слова |
наркомания, ВИЧ, заболеваемость |
| Ключевые слова |
ВИЧ-инфекция, наркомания, распространенность, заболеваемость; эпидемиологические модели, биолого-социальные чрезвычайные ситуации, модель множественной регрессии |