Статьи за последние 2 года
   
Интегральная оценка риска при диагностике стальных канатов с использованием компьютерного зрения / Панфилов А. В., Николаев Н. Н., Юсупов А. Р., Короткий А. А. // Безопас. техног. и природ. систем. Электрон. ж.— 2023 т. 7 № 1.— C. 56-69.— русский; рез.: английский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 4 )
Постоянная ссылка (СИД2) J223791236X
Название Интегральная оценка риска при диагностике стальных канатов с использованием компьютерного зрения
Автор Панфилов А. В.
Автор Николаев Н. Н.
Автор Юсупов А. Р.
Автор Короткий А. А.
Источник Безопасность техногенных и природных систем. Электронный журнал
Страницы/Объём 56-69
Сокращ. назв. источника Безопас. техног. и природ. систем. Электрон. ж.
Год 2023
Том 7
Номер 1
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=50351388
Постоянная ссылка (СИД) J22379123
Ключевые слова (авторские) интегральная система%компьютерное зрение%нейронная сеть%оценка риска%рекомендательная система%стальной канат
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 13.08.2024
Язык текста русский
Язык резюме английский
Аннотация Введение. В настоящее время техническое состояние канатов машин на канатной тяге оценивается периодически согласно нормативной документации. При этом применяются методы визуально-инструментального контроля, которые зависят от навыков и физических возможностей (зрения) персонала, выполняющего работы. Единая система непрерывной оценки технического состояния по совокупности факторов, не зависящая от человеческого фактора, отсутствует. В результате возникают аварийные ситуации даже при выполнении всех регламентных работ в срок. Для исправления этой ситуации предлагается использование системы компьютерного зрения и нейронных сетей, позволяющей по совокупности обнаруженных и идентифицированных дефектов определять его пригодность к дальнейшей эксплуатации по уровням риска с интерпретацией их результатов в цветовую гамму: зеленый - приемлемый, желтый - повышенный, красный - высокий. Цель работы - предложить интегральный метод оценки риска эксплуатации машин с канатной тягой при обнаружении дефектов и их сочетаний в стальном канате с использованием компьютерного зрения при исключении влияния человеческого фактора. Материалы и методы. Обучение нейронной сети производилось на основе статистических данных дефектов, полученных по результатам технических освидетельствований машин с канатной тягой, на участках каната, кратных его шести и тридцати номинальным диаметрам по ГОСТ 33 718. Индексация рисков в цветовую гамму осуществлялась по ГОСТ 55 234.3 для выработки стратегии технического обслуживания стальных канатов. На программный код нейронной сети получено свидетельство о регистрации программы для ЭВМ. Нейронная сеть обрабатывает данные визуально-измерительного контроля на основе компьютерного зрения. Результаты исследования. Создана система интегральной оценки риска при диагностике стальных канатов с использованием компьютерного зрения, позволяющая своевременно обнаруживать дефекты стальных канатов, оценивать существующий риск дальнейшей эксплуатации и давать рекомендации специалистам эксплуатирующих организаций в режиме реального времени. Это позволит резко снизить риск аварий, травмирования и гибели людей на объектах, использующих стальные канаты. Обсуждение и заключения. Предлагаемая система интегральной оценки риска может быть применена в любом объекте с применением канатной тяги. Это лифты различного назначения, фуникулеры, канатные дороги, краны и многие другие машины. Следует отметить, что предполагаемая коммерческая стоимость системы является невысокой, следовательно, система доступна широкому кругу потребителей
Тематический раздел Транспорт