| Постоянная ссылка (СИД2) |
J2115756924 |
| Название |
Система прогнозирования потребления электроэнергии на пищевом производстве на основе потоковых данных |
| Автор |
Абузяров А. А. |
| Автор |
Макаров А. А. |
| Источник |
Инженерный вестник Дона. Электронный журнал |
| Страницы/Объём |
108-117 |
| Сокращ. назв. источника |
Инж. вестн. Дона. Электрон. ж. |
| Год |
2023 |
| Номер |
1 |
| Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=50406325 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J21157569 |
| Ключевые слова (авторские) |
дрейф данных%дрейф концепций%машинное |
| Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
27.03.2023 |
| Язык текста |
русский |
| Аннотация |
Целью данной работы является реализация системы прогнозирования потребления электроэнергии на пищевом производстве и выбор наиболее подходящего метода обучения модели прогнозирования. В нашем исследовании была реализована система прогнозирования потребления электроэнергии на основе потоковых данных, получающая их в "реальном времени". Система создана по принципу микросервисной архитектуры, где были реализованы сервис сбора данных с счетчиков, сервис агрегации данных и сервисы прогнозирования: с использованием классического подхода к обучению на основе модели ARIMA и онлайн подхода к обучению с использованием онлайн-модели HATR, результаты работы которых были сравнены с помощью тестов на прогнозирование аномальных значений и прогнозирование в условиях смены концепта данных, или дрейфа концепций |
| Тематический раздел |
Машиностроение |
| Тематический раздел |
Электротехника |
| Издательский номер в РЖ |
23.07-22Е.150 |
| Издательский номер в РЖ |
23.08-ЕЕ.199 |
| Издательский номер в РЖ |
23.10-46.182 |
| Шифр ГРНТИ |
44.29.39 |
| Шифр ГРНТИ |
55.63.01 |
| Ключевые слова |
электропотребление, пищевые производства, система прогнозирование электропотребления, архитектура, подходы к прогнозированию, обучение моделей |
| Ключевые слова |
пищевая промышленность, электропотребление, прогнозирование |