Постоянная ссылка (СИД2) |
J2198127X33 |
Название |
Спонтанная кластеризация в марковских цепях. III. Алгоритмы Монте-Карло |
Автор |
Учайкин В. В. |
Автор |
Кожемякина Е. В. |
Источник |
Итоги науки и техники. Электронный журнал. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН |
Страницы/Объём |
115-133 |
Сокращ. назв. источника |
Итоги науки и техн. Электрон. ж.. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз./ ВИНИТИ РАН |
Год |
2023 |
Том |
222 |
Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=50497871 |
Постоянная ссылка (СИД) |
J2198127X |
Ключевые слова (авторские) |
Метод отказов%аппроксимации%обратные функции%статистический вес%тестирование%устойчивые плотности%функционалы%функция распределения%характеристические функции |
Место хранения |
Получен PDF |
Дата регистрации в ВИНИТИ |
25.02.2024 |
Язык текста |
русский |
Язык резюме |
английский |
Аннотация |
Третья (заключительная) часть обзора по моделированию спонтанной кластеризации коррелированных точечных множеств на основе статистики узлов марковских цепей. Посвященная вычислительным аспектам этой проблемы, она содержит краткое введение в метод статистического моделирования (метод Монте-Карло) и обстоятельное изложение специфики его применения к рассматриваемой задаче, включая решение интегральных уравнений Орнштейна-Цернике с устойчивым ядром Леви-Фельдгейма.Приводятся необходимые сведения из теории негауссовых устойчивых распределений, описывается алгоритм моделирования 3-мерных векторов с симметричным устойчивым распределением, дается его обоснование, сопровождаемое графическим и табличным материалом. В заключении представлены результаты тестирования.Первая часть работы: Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры. - 2023. - 220. - С. 125-144. Вторая часть работы: Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры. - 2023. - 221. - С. 128-147 |
Тематический раздел |
Математика |