Статьи за последние 2 года |
| Нейросетевой алгоритм вейвлет-преобразования функций одной переменной / Бетелин В. Б., Галкин В. А., Дубовик А. О. // Суперкомпьютерное моделирование и искусственный интеллект: Международная конференция "22 Харитоновские тематические научные чтения", Саров, 24-27мая, 2021: Сборник научных трудов.— 2022.— C. 61-66.— русский |
|
|
| Постоянная ссылка (СИД2) |
B2131142374 |
| Название |
Нейросетевой алгоритм вейвлет-преобразования функций одной переменной |
| Автор |
Бетелин В. Б. |
| Автор |
Галкин В. А. |
| Автор |
Дубовик А. О. |
| Источник |
Суперкомпьютерное моделирование и искусственный интеллект: Международная конференция "22 Харитоновские тематические научные чтения", Саров, 24-27мая, 2021: Сборник научных трудов |
| Страницы/Объём |
61-66 |
| Год |
2022 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
B21311423 |
| Место хранения |
Удаленный доступ (ИКТ) |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
24.05.2023 |
| Язык текста |
русский |
| Аннотация |
В данной работе исследуется аспекты построения нейронных сетей на примере решения задачи о поиске вейвлет-разложения для функций одной переменной. Нейронная сеть строится с помощью библиотеки машинного обучения TensoFlow. Результаты работы показали, что созданная нейронная сеть более точно справляется с решением задачи построения вейвлет-разложения, чем имеющиеся готовые библиотеки при небольшом наборе входных данных |
| Тематический раздел |
Математика |
| Издательский номер в РЖ |
24.05-13Ж.208 |
| Шифр ГРНТИ |
28.23.15 |
| Ключевые слова |
вейвлет-преобразование; машинное обучение; Саров |
|