| Постоянная ссылка (СИД2) |
J2146856491 |
| Название |
ОСОБЕННОСТИ ПРИКЛАДНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВМЕСТНОЙ РАБОТЫ ПАРНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИ ПРОЦЕССЕ ИДЕНТИФИКАЦИИ УЧАСТНИКОВ ГОРОДСКОГО ТРАНСПОРТНОГО ДВИЖЕНИЯ |
| Автор |
Кулакова Н. С. |
| Автор |
Иванов А. Н. |
| Источник |
Транспорт: Наука, техника, управление: Научный информационный сборник/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН |
| Страницы/Объём |
63-71 |
| Сокращ. назв. источника |
Трансп.: Наука, техн., упр./ ВИНИТИ РАН |
| Год |
2023 |
| Номер |
9 |
| DOI |
10.36535/0236-1914-2023-09-10 |
| Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=54485438 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J21468564 |
| Ключевые слова (авторские) |
RGB- изображения%городской транспорт%детектирование%искусственный интеллект%мультиспектральные нейросети%распознавание%тепловые изображения%транспортные объекты |
| Место хранения |
ВИНИТИ. Архив |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
25.07.2023 |
| Язык текста |
русский |
| Язык резюме |
английский |
| Аннотация |
Представлен процесс создания рабочего алгоритма идентификации участников городского транспортного движения, основанный на использовании нескольких нейросетевых моделей, подчеркнуты особенности внесения критических корректировок, связанных со спецификой процесса контроля городского транспортного движения. Представлены результаты апробации алгоритма с помощью имитационной модели действующего участка городской транспортной магистрали оборудованной системами контроля транспортного движения |