| Постоянная ссылка (СИД2) |
J21639504202 |
| Название |
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В многомерной классификации социально-экономического развития стран |
| Автор |
Титова А. В. |
| Источник |
Первый экономический журнал |
| Страницы/Объём |
67-73 |
| Сокращ. назв. источника |
Перв. экон. ж. |
| Год |
2023 |
| Номер |
9 |
| Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=54510059 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J21639504 |
| Ключевые слова (авторские) |
кластеризация%машинное обучение%социальное благополучие%устойчивое развитие%экология%экономическое развитие |
| Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
09.10.2023 |
| Язык текста |
русский |
| Язык резюме |
английский |
| Аннотация |
В настоящей статье на примере социально-экономических систем крупного масштаба изучены возможности использования машинного обучения в целях кластеризации стран по трем основным направлениям - экологической составляющей, уровню экономического развития и социального благосостояния. На основании данных открытого доступа выбраны группы переменных, характеризующих развитие стран по данным направлениям, выявлены переменные, позволяющие построить наиболее устойчивые и поддающиеся описанию кластеры стран. Показаны преимущества использования позиции страны в трехмерном пространстве по сравнению с широко применяемыми индексами и агрегатными показателями. Разработаны рекомендации для формирования стратегии развития страны, на основании группы принадлежности и желаемого состояния. Даны рекомендации в области дальнейшего развития кластеризации социально-экономических систем в трехмерном пространстве |