Статьи за последние 2 года
   
Возможности дискриминантного анализа и логистической регрессии в изучении параметров микроциркуляции на примере биомикроскопии бульбарной конъюнктивы (лекция) / Корнеева Н. В., Леонов В. П., Жмеренецкий К. В. // Регионар. кровообращ. и микроциркуляция.— 2022 т. 21 № 4.— C. 84-93.— русский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 3 )
Постоянная ссылка (СИД2) J20947884110
Название Возможности дискриминантного анализа и логистической регрессии в изучении параметров микроциркуляции на примере биомикроскопии бульбарной конъюнктивы (лекция)
Автор Корнеева Н. В.
Автор Леонов В. П.
Автор Жмеренецкий К. В.
Источник Регионарное кровообращение и микроциркуляция
Страницы/Объём 84-93
Сокращ. назв. источника Регионар. кровообращ. и микроциркуляция
Год 2022
Том 21
Номер 4
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=50013005
Постоянная ссылка (СИД) J20947884
Ключевые слова (авторские) биометрика%биомикроскопия конъюнктивы%дискриминантный анализ%логистическая регрессия%микроциркуляция%статистика%статистический
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 03.01.2023
Язык текста русский
Аннотация Статья посвящена актуальной теме - корректному использованию современных статистических методик в анализе данных. Понимая сложность выбора статистического метода анализа собственных данных, его проведения и корректной трактовки, подчеркивается важность взаимодействия ученого-медика (биолога) с профессионалами по биостатистике. В доступной форме расставлены акценты на правильном представлении собственных результатов в табличном и иллюстративном материале, напоминается о различиях между нормальным и ненормальным распределениями количественных признаков в совокупности. Приводятся примеры использования многомерных методов - дискриминантного анализа и логистической регрессии. На примере собственных результатов изучения микроциркуляции методом биомикросокпии бульбарной конъюнктивы авторы показывают возможности этих сложных и нечасто используемых исследователями статистических методик. В выводах подчеркивается необходимость сотрудничества исследователя-медика (биолога) со специалистами по биомедицинской статистике для корректного применения статистических методик, максимального извлечения полезной информации из собственных первичных данных, а также помощи в интерпретации полученных результатов. Авторы приводят обширный список статистической литературы, изучение которой может помочь ученым-медикам разобраться в этой сложной науке
Тематический раздел Биология
Издательский номер в РЖ 23.06-04М3.11
Шифр ГРНТИ 34.39.15
Ключевые слова методы, статистические методы, биостатистика, биометрика, логистическая регрессия