Статьи за последние 2 года
   
НЕЙРОСЕТЕВОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ / Числов О. Н., Лябах Н. Н., Колесников М. В., Бакалов М. В., Задорожний В. М. // Трансп.: Наука, техн., упр./ ВИНИТИ РАН.— 2021 № 10.— C. 9-13.— русский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 5 )
Постоянная ссылка (СИД2) J19739289114
Название НЕЙРОСЕТЕВОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ
Автор Числов О. Н.
Автор Лябах Н. Н.
Автор Колесников М. В.
Автор Бакалов М. В.
Автор Задорожний В. М.
Источник Транспорт: Наука, техника, управление: Научный информационный сборник/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН
Страницы/Объём 9-13
Сокращ. назв. источника Трансп.: Наука, техн., упр./ ВИНИТИ РАН
Год 2021
Номер 10
DOI 10.36535/0236-1914-2021-10-2
Постоянная ссылка (СИД) J19739289
Ключевые слова (авторские) Интеллектуализация транспортных систем, искусственный нейрон, нейросети, адекватность нейросетевой модели
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистрация
Дата регистрации в ВИНИТИ 10.08.2021
Язык текста русский
Аннотация Актуализирована задача интеллектуализации транспортных систем за счет трансляции естественного интеллекта специалиста в системы генерации машинного интеллекта, представленные нейросетями. Описаны механизмы формирования нейросети и обучения искусственного нейрона. Особое внимание уделено решению следующих вспомогательных задач: выбор объекта исследования (объекта интеллектуализации), выбор критерия функционирования нейросети, определение перечня входных параметров процесса, сбор данных для моделирования, выбор типа нейросети, оценка точности аппроксимации (адекватности) модели. Приведен пример нейросетевой модели.
Адрес полного текста в открытом доступе
Тематический раздел Автоматика и радиоэлектроника
Тематический раздел Транспорт