| Постоянная ссылка (СИД2) |
J20977368129 |
| Название |
АНАЛИТИКА КРИТЕРИЯ УСТАЛОСТИ РЯДА ДАННЫХ ДЛЯ ПРЕВЕНТИВНОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ СЖИМАЮЩИХ НАПРЯЖЕНИЙ В РАЗЛИЧНЫХ КОНСТРУКЦИЯХ ШАХТНОГО ОБОРУДОВАНИЯ |
| Автор |
Протодьяконов А. В. |
| Автор |
Дягилева А. В. |
| Автор |
Пылов П. А. |
| Источник |
Вестник Научного центра по безопасности работ в угольной промышленности |
| Страницы/Объём |
79-83 |
| Сокращ. назв. источника |
Вестн. Науч. центра по безопас. работ в угол. пром-сти |
| Год |
2022 |
| Номер |
4 |
| Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=50079580 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J20977368 |
| Ключевые слова (авторские) |
ПРИКЛАДНОЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ%глубокое обучение%искусственный интеллект%метод конечных элементов%охрана труда%причинно-следственные связи%профессиональный риск%травматизм%угольная отрасль%угольная |
| Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
19.01.2023 |
| Язык текста |
русский |
| Аннотация |
Шахты - это сложные подземные промышленные комплексы, предназначенные для добычи полезных ископаемых. Современные технологические решения позволяют добывать полезные ископаемые различным оборудованием. Будет справедливым заметить тот факт, что оборудование является физическим воплощением того или иного инструмента, несущего на себе не только выполнение поставленных перед ним задач, но и определенную опасность для людей, использующих его. Для нивелирования потенциальных негативных эффектов от использования технологических средств и инструментов, а также минимизации рисков аварий, внедрены целые отделы безопасности обеспечения шахтных работ. Однако, человеческий фактор нельзя исключать даже в том случае, если за безопасность отвечает целый отдел, а не один человек. Решить часть этой сложной и актуальной проблемы контроля обеспечения благонадежных условий труда позволит интеграция в производство компьютерной системы на базе искусственного интеллекта в область разведки и контроля технического состояния исправности шахтного оборудования. Искусственный интеллект включает в себя целый ряд методов и моделей, благодаря которым весьма успешно можно автоматизировать простые и сложные производственные процессы в сложных предметных областях деятельности человека. Отметим также немаловажный факт - методы и модели в глубоком обучении всегда основаны на постулатах и аксиомах математики, что позволяет реализовать систему, отвечающую за поддержку принятия решений в области безопасности жизни и здоровья шахтных рабочих на наиболее высоком уровне точности, который только может быть предложен компьютерными системами в целом. Кроме этого, помимо повышения уровня безопасности работ, модель не оказывает абсолютно никакого воздействия на финансовый критерий: она является бесплатной и свободно распространяемой. Таким образом, в предлагаемой вашему вниманию статье рассмотрен алгоритм модели глубокого обучения, способной повысить качество отдела безопасности выполнения подземных работ и сократить аварийность на шахтном предприятие в целом |
| Тематический раздел |
Геология |
| Тематический раздел |
Машиностроение |
| Издательский номер в РЖ |
23.04-43.71 |
| Издательский номер в РЖ |
23.11-10Е.118 |
| Издательский номер в РЖ |
24.09-19П.56 |
| Шифр ГРНТИ |
55.33.43 |
| Шифр ГРНТИ |
52.01.93 |
| Шифр ГРНТИ |
61.53.01 |
| Ключевые слова |
шахты, безопасность, искусственный интеллект, модели, охрана труда |
| Ключевые слова |
шахты; техника безопасности; охрана труда; моделирование математическое, искусственный интеллект |
|