| Постоянная ссылка (СИД2) |
J21509570116 |
| Название |
О смарт-системах в библиотеках |
| Автор |
Нестеров А. В. |
| Источник |
Труды Государственной публичной научно-технической библиотеки Сибирского отделения Российской академии наук |
| Страницы/Объём |
83-88 |
| Сокращ. назв. источника |
Тр. ГПНТБ СО РАН |
| Год |
2023 |
| Номер |
2 |
| Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=54272875 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J21509570 |
| Ключевые слова (авторские) |
информация%квазинаучный текст%медиапродукты%метаверс%наукообразный текст%подлинноподобные |
| Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
10.08.2023 |
| Язык текста |
русский |
| Аннотация |
Целью статьи является обсуждение актуальной проблемы применения смарт-систем, метафорически называемых технологией искусственного интеллекта, виртуальной реальностью и т. д. Помимо терминологической проблематики, уделено внимание такому важному аспекту, как "цифровая трансформация", которая рассчитана четвертым этапом автоматизации деятельности - в том числе и библиотечной. В цифровой трансформации главной становится трансформация нормативной базы, в частности, ее упорядочение. Без терминологизации, алгоритмизации и создания онтологии предметной области информационно-библиотечной деятельности невозможно создать профессиональную смарт-систему. Наше исследование основано на категорийно-тензорном подходе. Показано, что основным трендом развития цифровых инноваций в библиотечно-информационной деятельности выступают смартизация, медиатизация и виртуализация. Раскрыты основные свойства смарт-систем, которые позволяют осуществлять анализ подлинности научно-технических текстов и выявлять в них подлинноподобные тексты. Отмечено, что сжатие и визуализация анализируемых текстов может дать возможность библиотечным работникам осуществлять информационный анализ общедоступных документов (например, авторефератов диссертаций) на предмет выявления детонационных данных, находящихся в периферийной зоне. Появление смарт-систем в виде чат-бота GPT (Generative pre-trained transformer - генеративный предварительно обученный трансформатор) отразится в виде использования профессиональных смарт-систем, которые, в отличие от систем "антиплагиат", будут выявлять наукообразные медиапродукты на семиотическом уровне. Представленные результаты могут активизировать дискуссию, посвященную рассматриваемой теме |
| Тематический раздел |
Информатика |
| Издательский номер в РЖ |
23.10-59.71 |
| Издательский номер в РЖ |
23.12-74.19 |
| Шифр ГРНТИ |
20.01.33 |
| Шифр ГРНТИ |
60.29.01 |
| Ключевые слова |
автоматизированные библиотечные системы, терминология, наукообразный текст, чат-бот GPT |
| Ключевые слова |
терминология, автоматизированные библиотечные системы, наукообразный текст, чат-бот GPT |
|