Статьи за последние 2 года
   
Применение средств библиотеки OpenCV для выделения лазерной линии на поверхности физической модели нагреваемого промышленного изделия / Нестеров А. В., Ленков М. В., Романов И. Н. // GraphiCon 2022: 32 Международная конференция по компьютерной графике и машинному зрению, Рязань, 19-22 сент., 2022: Труды конференции.— 2022.— C. 470-477.— русский
 
Источник: 
 - Книга ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 3 )
Постоянная ссылка (СИД2) B2129094947X
Название Применение средств библиотеки OpenCV для выделения лазерной линии на поверхности физической модели нагреваемого промышленного изделия
Автор Нестеров А. В.
Автор Ленков М. В.
Автор Романов И. Н.
Источник GraphiCon 2022: 32 Международная конференция по компьютерной графике и машинному зрению, Рязань, 19-22 сент., 2022: Труды конференции
Страницы/Объём 470-477
Год 2022
Постоянная ссылка (СИД) B21290949
Место хранения Удаленный доступ (ИКТ)
Дата регистрации в ВИНИТИ 18.05.2023
Язык текста русский
Аннотация В настоящей статье рассматриваются проблемы контроля геометрических параметров нагретых изделий в промышленности при помощи систем компьютерного зрения. Делается вывод о необходимости применения физического моделирования для обеспечения удобного и безопасного тестирования алгоритмов компьютерного зрения в лабораторных условиях с дальнейшим перенесением результатов на промышленное производство. Приводится описание стенда и физической модели нагреваемого изделия, позволяющих осуществить такое моделирование и соответствующие исследования. Акцентируется внимание на его конструкционных особенностях и применяемом оборудовании. Описывается принцип функционирования модели, основанный на том, что длина волн, излучаемая нагреваемыми металлическими изделиями, изменяется в зависимости от температуры нагрева. Исследуется использование методов обработки изображений физической модели на основе библиотеки OpenCV. Рассматриваются функции выделения локальной области на изображении физической модели и функции, реализующие методы предварительной обработки полученной области - применение фильтров и коррекция контрастности. Применяются медианные и гауссов фильтры. Тестируются функции выделения лазерного луча на обработанном изображении. В качестве таких функций рассматриваются функции, реализующие методы пороговой и адаптивной пороговой обработки изображения, методы Оцу, детектор краев Кэнни.
Адрес полного текста