Постоянная ссылка (СИД2) |
J1872145914 |
Название |
Система автоматической классификации текстов для обработки потока научных публикаций в ВИНИТИ РАН |
Автор |
Егоров В. С. |
Автор |
Козлова Е. С. |
Автор |
Ломотин К. Е. |
Автор |
Федорец О. В. |
Автор |
Филимонов А. В. |
Автор |
Шапкин А. В. |
Источник |
Научно-техническая информация (НТИ). сер. 2. Информационные процессы и системы/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН |
Страницы/Объём |
1-12 |
Сокращ. назв. источника |
НТИ. сер. 2. Инф. процессы и системы/ ВИНИТИ РАН |
Год |
2020 |
Номер |
5 |
DOI |
10.36535/0548-0027-2020-05-1 |
Постоянная ссылка (СИД) |
J18721459 |
Ключевые слова (авторские) |
автоматическая классификация текста, Word2Vec, машинное обучение, персептрон, логистическая регрессия, обработка естественного языка, производственная технология информационного центра, automatic text classification, Word2Vec, machine learning, |
Дата регистрации в ВИНИТИ |
08.06.2020 |
Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистрация |
Язык текста |
русский |
Библиография (кол-во источников) |
18 |
Аннотация |
Представлены результаты разработки и тестирования системы автоматической классификации научных текстов, позволяющей определять тематику текстов по трем классификационным схемам в пакетном и диалоговом режимах. Описаны структурно-функциональные компоненты, используемые методы оценки качества классификации, методика обучения, выбор оптимальной модели классификации, основные направления внедрения автоматического классификатора в технологию обработки электронного документального потока в ВИНИТИ РАН. |
Адрес полного текста в открытом доступе |
|
Тематический раздел |
Информатика |
Издательский номер в РЖ |
20.09-59.126 |
Шифр ГРНТИ |
20.17.01 |
Ключевые слова |
автоматическая классификация, научные тексты, методы оценки качества классификации, методика обучения, классификаторы, электронный документальный поток |