| Аннотация |
Традиционно применяемым способом оценки качества решения, которое предлагается интеллектуальной системой, является объяснение хода логического вывода. Знания о рассуждениях применяются для аргументации выбора варианта решения. Последовательность примененных правил, использованные факты и подтвержденные гипотезы считаются аргументами, которые должны убедить пользователя в справедливости сформированного заключения. Недостатком подобного способа объяснения является то, что он отражает формально верный, но лишенный смыслового наполнения ход рассуждений. Аргументация полученного решения основывается на протоколе трассировки, по сути ничем не отличающегося от отладочной информации при трассировки программ. Аргументация в таком случае далека от смысла ситуации. Под смыслом понимается заданный набор преобразований ситуации, сохраняющих неизменность ее восприятия человеком-аналитиком. Знания о смысловом содержании ситуаций должны представляться специальной моделью. Рассматривается представление, содержащее прецедент и его допустимые преобразования. В такой форме описываются пространственные ситуации в геоинформационных системах. Для аргументации предлагается использовать специальные отношения между образами ситуаций. Вводится понятие области применимости образа. Взаимное расположение пространственно-временной и семантической оболочки образов и областей их применимости рассматривается как носитель отношения. Сведения об отношениях извлекаются из структуры картографической базы данных. Рассматриваются отношения наследования, агрегирования, композиции, генерализации и ассоциации классов объектов. Знания для аргументации представляются правилами определения показателя достоверности экспертного вывода для отдельных отношений и их сочетаний. Предлагается способ автоматической генерации правил. Приводятся соотношения для сравнения уровней достоверности правил |