Статьи за последние 2 года |
| Применение нейронных сетей с глубоким обучением для диагностики работоспособности горного и геологоразведочного оборудования / Крылков М. Ю., Крылков Н. М., Шевырев Ю. В. // Тезисы докладов 16 Международной научно-практической конференции "Новые идеи в науках о Земле", Москва, 6-7 апр., 2023. Т. 3. Развитие новых идей и тенденций в науках о Земле: Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений, инновационные технологии геологической разведки, горного и нефтегазового дела.— 2023.— C. 284-287.— русский |
|
|
| Постоянная ссылка (СИД2) |
B2140166X728 |
| Название |
Применение нейронных сетей с глубоким обучением для диагностики работоспособности горного и геологоразведочного оборудования |
| Автор |
Крылков М. Ю. |
| Автор |
Крылков Н. М. |
| Автор |
Шевырев Ю. В. |
| Источник |
Тезисы докладов 16 Международной научно-практической конференции "Новые идеи в науках о Земле", Москва, 6-7 апр., 2023. Т. 3. Развитие новых идей и тенденций в науках о Земле: Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений, инновационные технологии геологической разведки, горного и нефтегазового дела |
| Страницы/Объём |
284-287 |
| Год |
2023 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
B2140166X |
| Место хранения |
Удаленный доступ (ИКТ) |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
28.06.2023 |
| Язык текста |
русский |
| Тематический раздел |
Геология |
| Издательский номер в РЖ |
23.09-08М.134 |
| Шифр ГРНТИ |
38.59.15 |
| Ключевые слова |
оборудование геологоразведочных работ, цифровые двойники, искусственный интеллект |
|