| Постоянная ссылка (СИД2) |
J2095966120 |
| Название |
Особенности разработки математической модели для распознавания болезней растений на основе байесовских сетей |
| Автор |
Чирков А. В. |
| Автор |
Комаров П. С. |
| Автор |
Конюхов Е. В. |
| Автор |
Миронов Н. С. |
| Источник |
Инженерный вестник Дона. Электронный журнал |
| Страницы/Объём |
101-111 |
| Сокращ. назв. источника |
Инж. вестн. Дона. Электрон. ж. |
| Год |
2022 |
| Номер |
11 |
| Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=50030840 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J20959661 |
| Ключевые слова (авторские) |
байесовская сеть%марковское одеяло%математическая модель%машинное обучение%распознавание болезней |
| Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
12.01.2023 |
| Язык текста |
русский |
| Аннотация |
Предлагается точный и динамический метод диагностики болезней сельскохозяйственных культур. Предлагаемый метод использует байесовские сети для представления взаимосвязей между симптомами и болезнями сельскохозяйственных культур. Этот метод имеет одно главное отличие от существующих методов диагностики: он не использует все симптомы для постановки диагноза, а целенаправленно выбирает подмножество симптомов, которые наиболее важны для диагностики; выбор активного симптома основан на концепции марковского одеяла в байесовской сети. Теоретический анализ показывает, что предлагаемый метод позволяет значительно повысить эффективность диагностики болезней сельскохозяйственных культур |
| Тематический раздел |
Биология |
| Издательский номер в РЖ |
23.04-04В5.39 |
| Шифр ГРНТИ |
68.37.31 |
| Ключевые слова |
болезни растений, диагностика, математическая модель, байесовская сеть, распознавание болезней |