Постоянная ссылка (СИД2) |
J22066230118 |
Название |
Распознавание геомагнитных бурь на основе матричных временных рядов наблюдений мюонного годоскопа УРАГАН с использованием нейронных сетей глубокого обучения |
Автор |
Гетманов В. Г. |
Автор |
Гвишиани А. Д. |
Автор |
Соловьев А. А. |
Автор |
Зайцев К. С. |
Автор |
Дунаев М. Е. |
Автор |
Ехлаков Э. В. |
Источник |
Солнечно-земная физика |
Страницы/Объём |
83-91 |
Сокращ. назв. источника |
Солн.-зем. физ. |
Год |
2024 |
Том |
10 |
Номер |
1 |
Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=64172642 |
Постоянная ссылка (СИД) |
J22066230 |
Ключевые слова (авторские) |
вероятности правильных и ложных распознаваний%геомагнитные бури%матричные наблюдения%мюонный годоскоп%нейронные сети%распознавание |
Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ |
Дата регистрации в ВИНИТИ |
28.03.2024 |
Язык текста |
русский |
Язык резюме |
английский |
Аннотация |
Решена задача распознавания геомагнитных бурь на основе матричных временных рядов наблюдений мюонного годоскопа УРАГАН с использованием нейронных сетей глубокого обучения. Проведен выбор варианта программного модуля нейронной сети, определены его параметры. Распознавание геомагнитных бурь рассмотрено с применением процедур бинарной классификации, сформировано правило принятия решений. Предложены оценки вероятностей правильных и ложных распознаваний. Экспериментально исследовано распознавание геомагнитных бурь; для назначенного Dst -порога YD0=-45 нТл получены приемлемые вероятности правильных и ложных распознаваний β=0.8212 и α=0.0047. Подтверждены эффективность и перспективность предложенного нейросетевого подхода |
Тематический раздел |
Астрономия |