Статьи за последние 2 года
   
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ COVID-19 В МОСКВЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ АГЕНТНОЙ МОДЕЛИ / Власов В. В., Дерябин А. М., Зацепин О. В., Каминский Г. Д., Карамов Э. В., Карманов А. Л., Лебедев С. Н., Рыкованов Г. Н., Соколов А. В., Теплых Н. А., Тургиев А. С., Хатунцев К. Е. // Дискрет. анал. и исслед. операций.— 2023 т. 30 № 2.— C. 15-47.— русский; рез.: английский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 12 )
Постоянная ссылка (СИД2) J2202785515
Название МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ COVID-19 В МОСКВЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ АГЕНТНОЙ МОДЕЛИ
Автор Власов В. В.
Автор Дерябин А. М.
Автор Зацепин О. В.
Автор Каминский Г. Д.
Автор Карамов Э. В.
Автор Карманов А. Л.
Автор Лебедев С. Н.
Автор Рыкованов Г. Н.
Автор Соколов А. В.
Автор Теплых Н. А.
Автор Тургиев А. С.
Автор Хатунцев К. Е.
Источник Дискретный анализ и исследование операций
Страницы/Объём 15-47
Сокращ. назв. источника Дискрет. анал. и исслед. операций
Год 2023
Том 30
Номер 2
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=54885992
Постоянная ссылка (СИД) J22027855
Ключевые слова (авторские) вакцинация%варианты SARS-CoV-2%математическое моделирование%пандемия COVID-19%прогноз развития эпидемии COVID-19%штамм "Омикрон"%штамм "дельта"
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 18.03.2024
Язык текста русский
Язык резюме английский
Аннотация Возникновение пандемии COVID-19 создало чрезвычайную ситуацию в области здравоохранения в России и мире в целом, в связи с чем возникла необходимость в создании инструментов прогнозирования развития ситуации и оценки предполагаемых мер регулирования. В современных условиях для решения таких задач активно применяется математическое моделирование. В работе рассматривается агентная модель эпидемии COVID-19 в мегаполисе. Модель была разработана в 2020 г. и получила развитие в последующие годы. Возможности модели включают описание совместного распространения нескольких вариантов вируса и учет данных о вакцинации и активности населения. Вычисление параметров модели осуществляется с использованием статистических данных о ежедневном приросте выявленных больных. Продемонстрировано применение модели для описания эпидемиологической ситуации в г. Москве в 2021 г. и начале 2022 г. Показана возможность построения прогноза на 1-3 месяца с учетом появления новых вариантов SARS-CoV-2 - штаммов "дельта" и "омикрон". Табл. 3, ил. 10, библиогр. 64
Тематический раздел Математика