Статьи за последние 2 года
   
Сверточные нейронные сети для предсказания морфологических и нелинейно-оптических свойств тонких пленок квазидвумерных материалов / Попкова А. А., Федянин А. А. // Письма в ЖЭТФ.— 2023 т. 118 № 7-8.— C. 513-518.— русский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 2 )
Постоянная ссылка (СИД2) J2164973976
Название Сверточные нейронные сети для предсказания морфологических и нелинейно-оптических свойств тонких пленок квазидвумерных материалов
Автор Попкова А. А.
Автор Федянин А. А.
Источник Письма в "Журнал экспериментальной и теоретической физики" (ЖЭТФ)
Страницы/Объём 513-518
Сокращ. назв. источника Письма в ЖЭТФ
Год 2023
Том 118
Номер 7-8
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=54666437
Постоянная ссылка (СИД) J21649739
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 16.10.2023
Язык текста русский
Аннотация Двумерные материалы являются перспективными кандидатами для создания планарных фотонных устройств. Основной проблемой использования таких материалов для прикладных применений является сложность создания пленок заданных геометрических параметров. Так, пленки двумерных материалов, изготовленные методами отщепления или химического осаждения, обычно распределяются случайным образом по большой площади и имеют большой разброс толщин. Используют сверточные нейронные сети для предсказания толщины пленки квазидвумерного материала на основе данных оптической микроскопии. В качестве тестового материала был выбран гексагональный нитрид бора, активно использующийся при создании плоских электронный и оптоэлектронных устройств. Благодаря высокому пространственному разрешению микроскопии удается добиться большой точности в предсказании толщин ровных областей образца, что позволяет проводить быструю характеризацию структур. Кроме того, на примере сигнала третьей оптической гармоники, мы показываем возможность предсказания величины нелинейно-оптического отклика пленки, что расширяет область применимости метода
Тематический раздел Металлургия
Издательский номер в РЖ 24.01-15Е.216
Шифр ГРНТИ 81.35.33
Ключевые слова тонкие пленки, квазидвумерные материалы, морфология, оптические свойства, сверточные нейронные сети, прогнозирование