Книги
   
Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных. / Ярушкина Н. Г., Андреев И. А., Гуськов Г. Ю., Дударин П. В., Желепов А. С., Мошкин В. С., Наместников А. М., Романов А. А., Филиппов А. А., Эгов Е. Н. — Ульяновск: Ульяновский государственный технический университет, 2020 — 221 с., ил. Библ.: 202 — русский Российская Федерация; ISBN 978-5-9795-2088-9
 
Автор: 
 - Персоналии ( 10 )
 
Издательство: 
 - Организация ( 1 )
Постоянная ссылка (СИД) B19521874
Название Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных
Город Ульяновск
Издательство Ульяновский государственный технический университет
Год 2020
Библиография (кол-во источников) Библ.: 202
Страницы/Объём 221 с.
Иллюстрации, карты ил.
Язык текста русский
Страна Российская Федерация
ISBN 978-5-9795-2088-9
Язык описания русский
Обозн. материала носителя текст в печатном издании
Канал поступления Рос. книжная палата (бесплатно)
Место хранения ЦНИО
Дата регистрации в ВИНИТИ 20.04.2021
Адрес полного текста
Дата поступления в Фонды 21.05.2021
Шифр хранения (в Фондах) 658.5 - И-73
Инвентарный номер (в Фондах) O-93-2021/12
Вид издания И.ИКТ.ОТ.НСР.АМО.НЗ
Тематический раздел Автоматика и радиоэлектроника
Тематический раздел Информатика
Издательский номер в РЖ 21.11-59.241
Издательский номер в РЖ 21.09-01Г.13
Шифр ГРНТИ 20.23.25
Шифр ГРНТИ 50.01.33
Ключевые слова большие данные, слабоструктурированные данные, интеллектуальный анализ данных, мультимодальный анализ, программные средства
Ключевые слова большие данные, мультимодальный анализ, учебные пособия