| Постоянная ссылка (СИД2) |
J2226880178 |
| Название |
Обработка спутниковой информации в интересах гидрометеорологии с использованием нейросетевых технологий: подходы НИЦ "Планета" |
| Автор |
Блощинский В. Д. |
| Автор |
Андреев А. И. |
| Автор |
Крамарева Л. С. |
| Автор |
Давиденко А. Н. |
| Источник |
Метеорология и гидрология |
| Страницы/Объём |
35-46 |
| Сокращ. назв. источника |
Метеорол. и гидрол. |
| Год |
2024 |
| Номер |
4 |
| Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=67862771 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J22268801 |
| Ключевые слова (авторские) |
детектирование облачности%детектирование снега%ледяной покров%нейронная сеть%профиль влажности%профиль температуры%разливы%типы облачности |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
24.06.2024 |
| Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ |
| Язык текста |
русский |
| Язык резюме |
английский |
| Аннотация |
Представлен опыт применения методик искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей, для решения актуальных задач гидрометеорологии. Приведены результаты исследований, проведенных в Научно-исследовательском центре космической гидрометеорологии "Планета", по детектированию облачности и снежного покрова по данным космических аппаратов серий "Himawari", "Электро-Л", "Метеор-М", а также по классификации типов облачности по данным прибора AHI ("Himawari-8"). Показаны результаты работ по восстановлению значений общего содержания озона и водяного пара по данным приборов инфракрасного спектра зондирования. Рассмотрены работы по детектированию границ ледяного покрова и разливов рек со спутниковых приборов среднего и высокого разрешения, а также технологии температурно-влажностного зондирования в микроволновом спектре. Исследования показали, что применение нейросетевых технологий обеспечивает требуемую точность гидрометеорологической информации и высокую скорость обработки данных |
| Тематический раздел |
География |