Выпуски сериальных изданий |
 Международный форум по информации/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН. 2018 т. 43 № 1 |
|
|
| Сокращ. название |
Междунар. форум по инф./ ВИНИТИ РАН |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J16596649 |
| Название |
Международный форум по информации/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН |
| Год |
2018 |
| Том |
43 |
| Номер |
1 |
| Обозн. материала носителя |
копия с электронного издания |
| Канал поступления |
Удаленный доступ (есть полнотекст.) |
| Место хранения |
Удаленный доступ (полнотекст.) |
| Постоянная ссылка (КСИ) |
134048 |
| Адрес полного текста в открытом доступе |
|
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
28.02.2018 |
|
Статьи за последние 2 года |
| Измерение импакта в оценках исследований: подробное обсуждение методов, эффектов и проблем, касающихся измерений влияния / Борнман Луц // Междунар. форум по инф./ ВИНИТИ РАН.— 2018 т. 43 № 1.— C. 3-11.— русский |
|
|
| Постоянная ссылка (СИД2) |
J1659664934 |
| Название |
Измерение импакта в оценках исследований: подробное обсуждение методов, эффектов и проблем, касающихся измерений влияния |
| Автор |
Борнман Луц |
| Источник |
Международный форум по информации/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН |
| Страницы/Объём |
3-11 |
| Сокращ. назв. источника |
Междунар. форум по инф./ ВИНИТИ РАН |
| Год |
2018 |
| Том |
43 |
| Номер |
1 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J16596649 |
| Место хранения |
Удаленный доступ (полнотекст.) |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
28.02.2018 |
| Язык текста |
русский |
| Аннотация |
Импакт в науке - это одна из наиболее важных тем в наукометрии. Последние разработки показывают фундаментальное изменение в измерениях импакта - от воздействия на науку до влияния на общество. Поскольку измерение импакта в настоящее время находится в состоянии далеко идущих изменений, в данной статье описываются недавние разработки и имеющиеся в этой области проблемы. В связи с этим обсуждаются результаты ключевых публикаций (имеющих дело с измерением влияния). Обсуждается, как вообще измеряется импакт в рамках науки и за ее пределами, какие эффекты измерений импакта сказываются на научной системе и какие проблемы связаны с измерением импакта. Проблемы, ассоциирующиеся с измерением импакта, создают основной фокус данной статьи: наука характеризуется неравенством (различием), случайностью, аномалиями, правом совершать ошибки, непредсказуемостью и высоким значением чрезвычайных событий, которые могут исказить измерение влияния. Наукометрия, как производитель подсчетов импакта, и лица, принимающие решения как их потребители, должны помнить об этих проблемах и соответственно рассматривать их в генерации и интерпретации библиометрических результатов. |
| Тематический раздел |
Информатика |
| Издательский номер в РЖ |
19.08-59.16 |
| Шифр ГРНТИ |
20.01.07 |
| Ключевые слова |
цитирование, оценка научного влияния; наукометрический анализ |
|
| Кластеризация статей на основе семантического сходства / Ван Шенхуи, Купман Роб // Междунар. форум по инф./ ВИНИТИ РАН.— 2018 т. 43 № 1.— C. 12-22.— русский |
|
|
| Постоянная ссылка (СИД2) |
J1659664918 |
| Название |
Кластеризация статей на основе семантического сходства |
| Автор |
Ван Шенхуи |
| Автор |
Купман Роб |
| Источник |
Международный форум по информации/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН |
| Страницы/Объём |
12-22 |
| Сокращ. назв. источника |
Междунар. форум по инф./ ВИНИТИ РАН |
| Год |
2018 |
| Том |
43 |
| Номер |
1 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J16596649 |
| Место хранения |
Удаленный доступ (полнотекст.) |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
28.02.2018 |
| Язык текста |
русский |
| Аннотация |
Кластеризация документов, как правило, представляет первый шаг тематической идентификации. Поскольку многие методы кластеризации основаны на сходствах между документами, то важно создать представления таких документов с максимальным сохранением их семантики и соответствия эффективному подсчету сходства. Как описывается в Трудах 15-й конференции Международного общества по наукометрии и информетрии [1], метаданные статей в массиве Astro соотносятся с семантической матрицей, использующей векторное пространство для охвата семантики показателей, взятых из этих статей, и впоследствии поддерживающей изучение этих единиц в контексте Малой Ариадны (LittleAriadne). Однако эта семантическая матрица не предполагает подсчет прямых сходств между статьями. В статье подробно описывается формирование семантического представления статьи из единиц связанных с ней. Основываясь на таких семантических представлениях статей, применяются два стандартных метода кластеризации, а именно алгоритм KMeans и алгоритм выявления сообществ, разработанный в Левенском университете, определившие два наших решения, далее именуемые OCLC-31 (подразумевая K-Means) и OCLC-Louvain (предполагая Louvain). Также дается подробное описание механизма внедрения и базового сравнения с другими решениями, имеющимися в кластеризации, которым посвящен специальный выпуск журнала Scientometrics, Special Issue of Scientometrics (2017). |
| Тематический раздел |
Информатика |
| Издательский номер в РЖ |
18.07-59.68 |
| Шифр ГРНТИ |
20.01.07 |
| Ключевые слова |
кластерный анализ, представление документов, семантика, семантическое представление статьи, сходство |
|
| Вычисление семантического сходства научных статей с использованием тематического события и онтологии / Мин Лиу, Бо Лан, Цзепен Жу // Междунар. форум по инф./ ВИНИТИ РАН.— 2018 т. 43 № 1.— C. 23-37.— русский |
|
|
| Постоянная ссылка (СИД2) |
J1659664926 |
| Название |
Вычисление семантического сходства научных статей с использованием тематического события и онтологии |
| Автор |
Мин Лиу |
| Автор |
Бо Лан |
| Автор |
Цзепен Жу |
| Источник |
Международный форум по информации/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН |
| Страницы/Объём |
23-37 |
| Сокращ. назв. источника |
Междунар. форум по инф./ ВИНИТИ РАН |
| Год |
2018 |
| Том |
43 |
| Номер |
1 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J16596649 |
| Место хранения |
Удаленный доступ (полнотекст.) |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
28.02.2018 |
| Язык текста |
русский |
| Аннотация |
Установление семантического сходства академических документов представляется важным для многих задач, таких как выявление плагиата, автоматизированное технологическое исследование и семантический поиск. Сегодняшние исследования большей частью посвящены семантическому сходству понятий, предложений и коротких фрагментов текста. Тем не менее,семантическое соответствие на уровне документов все еще находится на поверхностном уровне понимания и основывается на статистической информации,отклоняя структуру статей и глобальные семантические значения, что может вызвать отклонение в понимании документа. В статье с позиции нового метода рассматривается проблема семантического сходства документального уровня для академической литературы. Академические статьи представляются как тематические события, использующие многочисленные информационные профили, такие как цели исследования, методологии и предметные области, с целью полного описания научной работы и вычисления близости тематических событий, основанных на онтологии предметной области, чтобы получить семантическое сходство статей. Эксперименты показывают, что наш подход значительно эффективнее по сравнению с известными сегодня методами. |
| Тематический раздел |
Информатика |
| Издательский номер в РЖ |
18.07-59.201 |
| Шифр ГРНТИ |
20.17.15 |
| Ключевые слова |
документальная информация, семантическоео сходство документов, научные статьи, онтологии |
|