Выпуски сериальных изданий

Информатика и ее применения. 2023 т. 17 № 4

Содержание:   - Статьи за последние 2 года ( 15 )   Источник:   - Описание сериального издания ( 1 )

Сокращ. название Информат. и ее применения Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Название Информатика и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Обозн. материала носителя электронное издание online Канал поступления Удаленный доступ. Эл. регистрация Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Постоянная ссылка (КСИ) 145505 Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023

Статьи за последние 2 года

Авторский указатель за 2023 г // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 106-113.— русский

Источник:   - Выпуск сериального издания ( 1 )

Постоянная ссылка (СИД2) J2183626119 Название Авторский указатель за 2023 г Источник Информатика и ее применения Страницы/Объём 106-113 Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444108 Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023 Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Язык текста русский

Правила подготовки рукописей // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 114-117.— русский

Источник:   - Выпуск сериального издания ( 1 )

Постоянная ссылка (СИД2) J2183626127 Название Правила подготовки рукописей Источник Информатика и ее применения Страницы/Объём 114-117 Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444109 Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023 Язык текста русский

РЫНОК С МАРКОВСКОЙ СКАЧКООБРАЗНОЙ ВОЛАТИЛЬНОСТЬЮ III: АЛГОРИТМ МОНИТОРИНГА ЦЕНЫ РИСКА ПО ДИСКРЕТНЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ ЦЕН АКТИВОВ / Борисов А. В. // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 9-16.— русский; рез.: английский

Источник:   - Выпуск сериального издания ( 1 )   Автор:   - Персоналия ( 1 )

Постоянная ссылка (СИД2) J21836261140 Название РЫНОК С МАРКОВСКОЙ СКАЧКООБРАЗНОЙ ВОЛАТИЛЬНОСТЬЮ III: АЛГОРИТМ МОНИТОРИНГА ЦЕНЫ РИСКА ПО ДИСКРЕТНЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ ЦЕН АКТИВОВ Автор Борисов А. В. Источник Информатика и ее применения Страницы/Объём 9-16 Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444091 Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Ключевые слова (авторские) безарбитражный рынок%задача оптимальной фильтрации%марковский скачкообразный процесс%рыночная цена риска%численный алгоритм Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023 Язык текста русский Язык резюме английский Аннотация Третья часть цикла посвящена задаче оценивания в реальном масштабе рыночной цены риска в финансовой системе, состоящей из банковского депозита, базовых рисковых бумаг и их деривативов. Базовые активы описываются моделью со стохастической волатильностью, представленной скрытым марковским скачкообразным процессом (МСП). Исследуемый рынок предполагается безарбитражным, и рыночная цена риска для него является функцией текущего значения МСП. Таким образом, мониторинг цены риска сводится к задаче фильтрации состояния МСП. Статистическая информация поступает в неслучайные дискретные моменты времени и содержит прямые наблюдения цен базовых активов и косвенные зашумленные наблюдения деривативов. Статья содержит решение задачи оптимальной фильтрации состояния МСП, а также соответствующий численный алгоритм. Представлены результаты вычислительного примера, демонстрирующего качество мониторинга в зависимости от состава и вида доступных наблюдений Тематический раздел Экономика промышленности

ТЕХНОЛОГИЯ МНОГОФАКТОРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО КОНТЕНТА ЭЛЕКТРОННОЙ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ / Босов А. В., Иванов А. В. // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 32-41.— русский; рез.: английский

Источник:   - Выпуск сериального издания ( 1 )   Автор:   - Персоналии ( 2 )

Постоянная ссылка (СИД2) J218362616X Название ТЕХНОЛОГИЯ МНОГОФАКТОРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО КОНТЕНТА ЭЛЕКТРОННОЙ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ Автор Босов А. В. Автор Иванов А. В. Источник Информатика и ее применения Страницы/Объём 32-41 Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444095 Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Ключевые слова (авторские) математический контент%машинное обучение%многофакторная классификация%оценка качества контента%электронная обучающая система Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023 Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Язык текста русский Язык резюме английский Аннотация Статья продолжает исследование задачи классификации контента электронной обучающей системы (ЭОС). Разработанная ранее технология тематической классификации математического контента, содержащегося в блоках задач и примеров ЭОС, усовершенствована и дополнена новыми функциями. Для этого использованная ранее модель контента с двумя свойствами - традиционной текстовой формулировкой и формульной частью в формате TEX - дополнена рядом дополнительных числовых атрибутов, таких как наличие трансцендентных и производных функций, число формул в задании. Этот блок атрибутов позволил повысить качество имеющегося тематического классификатора и реализовать два новых, а именно: в дополнение к тематической классификации задач реализована возможность автоматического определения, во-первых, сложности задания и, во-вторых, набора компетенций, формируемых у обучаемого заданием. Такая многофакторная классификация представляется важным этапом перспективного направления развития ЭОС - автоматизированного оценивания качества образовательного контента. Проверка работоспособности предлагаемых алгоритмов, обучение классификаторов и анализ качества классификации выполнены по той же дисциплине теории функций комплексного переменного, но на существенно расширенном материале, включая задания для самостоятельной работы студентов - расчетные и экзаменационные работы Тематический раздел Автоматика и радиоэлектроника Издательский номер в РЖ 24.05-01Г.294 Шифр ГРНТИ 50.41.25 Ключевые слова обучающие системы, классификация, математический контент

АННОТИРОВАНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ КОРПУСОВ: ПОДХОДЫ И НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ / Гончаров А. А. // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 81-87.— русский; рез.: английский

Источник:   - Выпуск сериального издания ( 1 )   Автор:   - Персоналия ( 1 )

Постоянная ссылка (СИД2) J21836261124 Название АННОТИРОВАНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ КОРПУСОВ: ПОДХОДЫ И НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ Автор Гончаров А. А. Источник Информатика и ее применения Страницы/Объём 81-87 Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444102 Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Ключевые слова (авторские) аннотирование корпуса%корпусная лингвистика%лингвистическое аннотирование%параллельный корпус Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023 Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Язык текста русский Язык резюме английский Аннотация Представлены возможные направления развития инструментов для аннотирования параллельных корпусов с учетом актуального положения дел в этой сфере. Рассмотрены основные подходы к проведению исследований на корпусном материале - (1) корпусно-ориентированный, (2) корпусноуправляемый и (3) использующий корпус как источник иллюстративного материала - и кратко описаны различия между ними. Показано, что, несмотря на обилие инструментов для аннотирования корпусов, подавляющее большинство из них предназначено для работы с моноязычными корпусами и/или поддерживает очень узкий спектр функций по аннотированию текстовых данных. Наибольшее число функций предоставляют надкорпусные базы данных (НБД) и веб-приложения для доступа к ним, разрабатываемые в ФИЦ ИУ РАН: (1) формирование блоков текста оригинала и перевода, необходимых и достаточных для анализа вхождения изучаемой языковой единицы и варианта ее перевода; (2) выявление вхождения изучаемой языковой единицы и варианта ее перевода; (3) выбор признаков, характеризующих употребление изучаемой языковой единицы и варианта ее перевода; (4) выбор признаков, характеризующих переводное соответствие. Такой спектр функций позволяет решать значительную часть исследовательских задач, однако он может быть расширен. Предлагаются три направления развития имеющегося функционала, способные обеспечить более детализированное описание языкового материала Тематический раздел Информатика Издательский номер в РЖ 24.04-59.171 Шифр ГРНТИ 20.19.19 Ключевые слова базы данных, параллельные корпусы, языковой материал

НАУЧНАЯ ПАРАДИГМА ИНФОРМАТИКИ: КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ / Зацман И. М. // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 96-103.— русский; рез.: английский

Источник:   - Выпуск сериального издания ( 1 )   Автор:   - Персоналия ( 1 )

Постоянная ссылка (СИД2) J21836261159 Название НАУЧНАЯ ПАРАДИГМА ИНФОРМАТИКИ: КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ Автор Зацман И. М. Источник Информатика и ее применения Страницы/Объём 96-103 Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444106 Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Ключевые слова (авторские) классификация объектов предметной области информатики%научная парадигма%основания классификации%среды предметной области Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023 Язык текста русский Язык резюме английский Аннотация Дано описание трех верхних уровней классификации объектов предметной области информатики, которая позиционируется как составная часть системы научного знания, охватывающая широкий спектр информационных и компьютерных наук. Границы предметной области при таком позиционировании значительно расширяются и во многом соответствуют концепции полиадического компьютинга Пола Розенблума. В предлагаемой научной парадигме информатики все сущности ее предметной области разделены на два глобальных класса: объекты и их трансформации. Для каждого такого класса в процессе создания парадигмы конструируется своя классификация. С формирования этих классификаций и началось построение парадигмы. В данной статье рассматриваются три верхних уровня классификации объектов предметной области информатики. Основанием для построения первого уровня (самого верхнего) служит предложенное ранее деление предметной области информатики на среды: ментальную, сенсорно воспринимаемую, цифровую и ряд других сред. Основанием для построения второго уровня служит разделение сенсорно воспринимаемых объектов информатики на данные и знаковую информацию как результат преобразования в знаковую форму когнитивных структур человека. Основанием для построения третьего уровня служит типология знаковых систем А. Соломоника. Цель статьи состоит в описании подхода к построению трех верхних уровней классификации объектов информатики и его сопоставлении с ранее использованными подходами к описанию основных сущностей ее предметной области. Также на основе предлагаемого подхода отчасти сформулированы ответы на те вопросы Томаса Куна об основных сущностях предметной области, которые должна содержать парадигма любой науки, а не только информатики Тематический раздел Информатика Издательский номер в РЖ 24.04-59.21 Шифр ГРНТИ 20.01.07 Ключевые слова компьютерные науки, классификации, научная парадигма

МОДЕЛИ СОВМЕСТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ТРАФИКА EMBB И URLLC НА ОСНОВЕ ПРИОРИТЕТОВ В ПРОМЫШЛЕННЫХ РАЗВЕРТЫВАНИЯХ 5G NR / Иванова Д. В., Маркова Е. В., Шоргин С. Я., Гайдамака Ю. В. // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 64-70.— русский; рез.: английский

Источник:   - Выпуск сериального издания ( 1 )   Автор:   - Персоналии ( 4 )

Постоянная ссылка (СИД2) J21836261108 Название МОДЕЛИ СОВМЕСТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ТРАФИКА EMBB И URLLC НА ОСНОВЕ ПРИОРИТЕТОВ В ПРОМЫШЛЕННЫХ РАЗВЕРТЫВАНИЯХ 5G NR Автор Иванова Д. В. Автор Маркова Е. В. Автор Шоргин С. Я. Автор Гайдамака Ю. В. Источник Информатика и ее применения Страницы/Объём 64-70 Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444100 Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Ключевые слова (авторские) приоритетное обслуживание%управление ресурсами Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023 Язык текста русский Язык резюме английский Аннотация Технология радиодоступа 5G NR способна осуществлять одновременную поддержку как сверхнадежной доставки с малой задержкой (Ultra-Reliable Low Latency Communication, URLLC), так и расширенного мобильного широкополосного доступа (enhanced Mobile Broadband, eMBB). Из-за критических требований к задержке и надежности, предъявляемых при предоставлении услуг двух классов обслуживания, возникает необходимость введения приоритетов. В статье рассмотрена промышленная среда, в которой производственное оборудование при управлении движением и синхронизации работы генерирует URLLC-трафик, а при удаленном мониторинге - eMBB-трафик. Предложена модель с приоритетным обслуживанием на базовой станции (БС) с прямой связью между устройствами (device-to-device, D2D) и без нее. Полученные численные результаты показывают, что введение приоритетов позволяет эффективно изолировать трафик URLLC и eMBB. При этом стратегия с поддержкой D2D, в которой БС явно резервирует ресурсы для прямой связи, значительно превосходит по показателям качества обслуживания стратегии, в которых явное резервирование не используется, а также стратегию, в которой весь трафик проходит через БС Тематический раздел Автоматика и радиоэлектроника Издательский номер в РЖ 24.04-29Б.28 Шифр ГРНТИ 49.43.29 Ключевые слова радиодоступ, технология 5G NR, промышленные приложения, URLLC-трафик, eMBB-трафик, базовые станции, приоритетное обслуживание, связь D2D, управление ресурсами

СТЕПЕНЬ СЕМАНТИЧЕСКОЙ БЛИЗОСТИ ДИСКУРСИВНЫХ ОТНОШЕНИЙ: МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ РАСЧЕТА / Инькова О. Ю., Кружков М. Г. // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 88-95.— русский; рез.: английский

Источник:   - Выпуск сериального издания ( 1 )   Автор:   - Персоналии ( 2 )

Постоянная ссылка (СИД2) J21836261132 Название СТЕПЕНЬ СЕМАНТИЧЕСКОЙ БЛИЗОСТИ ДИСКУРСИВНЫХ ОТНОШЕНИЙ: МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ РАСЧЕТА Автор Инькова О. Ю. Автор Кружков М. Г. Источник Информатика и ее применения Страницы/Объём 88-95 Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444105 Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Ключевые слова (авторские) аннотирование%коннекторы%логико-семантические отношения%надкорпусная база данных%фасетная классификация Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023 Язык текста русский Язык резюме английский Аннотация Рассматриваются методы оценки семантической близости дискурсивных отношений. Авторы предлагают несколько подходов к решению этой проблемы с применением двух информационных ресурсов: коллекции сформированных авторами структурированных определений логико-семантических отношений (ЛСО) и Надкорпусной базы данных коннекторов (НБДК), включающей в себя аннотации переводных соответствий текстовых фрагментов с маркерами ЛСО на русском, французском и итальянском языках. Показано, что при оценке семантической близости ЛСО высокий приоритет будут иметь такие факторы, как принадлежность различительных признаков ЛСО к одному семейству в структурированных определениях отношений, соответствия между показателями различных ЛСО в оригинальных и переводных текстах, а также случаи, когда различные ЛСО выражаются одинаковыми показателями в разных контекстах. Менее значим фактор сочетаемости различных ЛСО в рамках одного и того же контекста. Предполагается, что на основе сформулированных методов станет возможным более точно определить, какие различительные признаки ЛСО имеют наибольший вес при определении их семантической близости Тематический раздел Информатика Издательский номер в РЖ 24.04-59.313 Шифр ГРНТИ 20.53.31 Ключевые слова информационные ресурсы, аннотирование, переводы, дискурсивные отношения

ГРАНИЦЫ НЕЗАВЕРШЕННОЙ РАБОТЫ В СИСТЕМЕ С ПОВТОРНЫМИ ВЫЗОВАМИ РАЗНЫХ КЛАССОВ И ПОКАЗАТЕЛЬНЫМ ВРЕМЕНЕМ ОБСЛУЖИВАНИЯ / Пешкова И. В. // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 57-63.— русский; рез.: английский

Источник:   - Выпуск сериального издания ( 1 )   Автор:   - Персоналия ( 1 )

Постоянная ссылка (СИД2) J2183626194 Название ГРАНИЦЫ НЕЗАВЕРШЕННОЙ РАБОТЫ В СИСТЕМЕ С ПОВТОРНЫМИ ВЫЗОВАМИ РАЗНЫХ КЛАССОВ И ПОКАЗАТЕЛЬНЫМ ВРЕМЕНЕМ ОБСЛУЖИВАНИЯ Автор Пешкова И. В. Источник Информатика и ее применения Страницы/Объём 57-63 Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444099 Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Ключевые слова (авторские) незавершенная работа%система с повторными вызовами%стохастическая упорядоченность Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023 Язык текста русский Язык резюме английский Аннотация Исследуется односерверная система с повторными вызовами и пуассоновским входным потоком, в которую поступает M классов заявок. Для системы с временами обслуживания, имеющими показательное распределение, получены верхняя и нижняя границы для стационарной незавершенной работы. В качестве нижней границы выступает стационарная незавершенная работа в классической системе M/Hm/1 с гиперэкспоненциальным временем обслуживания. Верхней границей служит незавершенная работа в системе, в которой к времени обслуживания добавляется дополнительное время, равное интервалу между попытками попасть на сервер с самой "медленной орбиты". Полученные результаты численного моделирования подтверждают теоретические выводы Тематический раздел Автоматика и радиоэлектроника Издательский номер в РЖ 24.05-01Г.100 Шифр ГРНТИ 50.05.15 Ключевые слова клиент-сервер, ПО, сети ЭВМ

ПРОЦЕДУРА ПОСТРОЕНИЯ МНОЖЕСТВА ПАРЕТО ДЛЯ ДИФФЕРЕНЦИРУЕМЫХ КРИТЕРИАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ / Рабинович Я. И. // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 17-22.— русский; рез.: английский

Источник:   - Выпуск сериального издания ( 1 )   Автор:   - Персоналия ( 1 )

Постоянная ссылка (СИД2) J2183626135 Название ПРОЦЕДУРА ПОСТРОЕНИЯ МНОЖЕСТВА ПАРЕТО ДЛЯ ДИФФЕРЕНЦИРУЕМЫХ КРИТЕРИАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ Автор Рабинович Я. И. Источник Информатика и ее применения Страницы/Объём 17-22 Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444092 Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Ключевые слова (авторские) многокритериальная оптимизация%множество Парето%универсальная процедура%численные методы аппроксимации Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023 Язык текста русский Язык резюме английский Аннотация Универсальная вычислительная процедура многокритериальной оптимизации позволяет аппроксимировать множество Парето при предъявлении различных требований к вектору частных критериев эффективности и множеству допустимых решений. В настоящей работе предполагается, что частные критерии эффективности псевдовогнуты в открытой окрестности компактного выпуклого множества допустимых решений, которое может быть задано дифференцируемыми функциональными ограничениями. Для построения на основе универсальной процедуры конкретных численных методов аппроксимации множества Парето предлагается правило выбора начального приближения и правило перехода оттекущего опорного решения к последующему Тематический раздел Математика

РАСШИРЯЕМЫЙ ПОДХОД К СЛИЯНИЮ ДАННЫХ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СРЕДАХ / Сазонтьев В. В., Ступников С. А., Захаров В. Н. // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 42-47.— русский; рез.: английский

Источник:   - Выпуск сериального издания ( 1 )   Автор:   - Персоналии ( 3 )

Постоянная ссылка (СИД2) J2183626178 Название РАСШИРЯЕМЫЙ ПОДХОД К СЛИЯНИЮ ДАННЫХ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СРЕДАХ Автор Сазонтьев В. В. Автор Ступников С. А. Автор Захаров В. Н. Источник Информатика и ее применения Страницы/Объём 42-47 Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444097 Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Ключевые слова (авторские) распределенные вычислительные среды%слияние данных Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023 Язык текста русский Язык резюме английский Аннотация Статья относится к области разработки методов и средств интеграции данных. Один из важнейших этапов интеграции данных - это слияние данных, объединение записей, относящихся к одной и той же сущности реального мира, в одну запись с разрешением конфликтов для каждого из атрибутов. Рассмотрена формальная постановка задачи слияния данных, приведен краткий обзор основных существующих групп методов слияния данных. Предложен подход к реализации этапа слияния данных в расширяемой системе интеграции разнородных источников данных в распределенной вычислительной среде, рассмотрена его программная архитектура и основные идеи реализации Тематический раздел Математика

Непараметрический алгоритм автоматической классификации данных дистанционного зондирования / Тубольцев В. П., Лапко А. В., Лапко В. А. // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 23-31.— русский; рез.: английский

Источник:   - Выпуск сериального издания ( 1 )   Автор:   - Персоналии ( 3 )

Постоянная ссылка (СИД2) J2183626151 Название Непараметрический алгоритм автоматической классификации данных дистанционного зондирования Автор Тубольцев В. П. Автор Лапко А. В. Автор Лапко В. А. Источник Информатика и ее применения Страницы/Объём 23-31 Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444094 Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Ключевые слова (авторские) автоматическая классификация%выборки большого объема%данные дистанционного зондирования%дискретизация области значений случайных величин%регрессионная оценка плотности вероятности Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023 Язык текста русский Язык резюме английский Аннотация Предлагается непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных большого объема. Эта задача возникает при обработке данных дистанционного зондирования природных объектов. Рассматриваемый алгоритм предполагает сжатие исходной информации на основе декомпозиции многомерного пространства признаков. В результате статистическая выборка большого объема преобразуется в массив данных, составленный из центров многомерных интервалов дискретизации и соответствующих им частот принадлежности случайных величин. Полученная информация используется при синтезе регрессионной оценки плотности вероятности. Под классом понимается компактная группа наблюдений случайной величины, соответствующая одномодальному фрагменту плотности вероятности. На этой основе разрабатывается непараметрический алгоритм автоматической классификации, который основан на последовательной процедуре проверки близости центров многомерных интервалов дискретизации и соотношений между частотами принадлежности случайных величин из исходной выборки этим интервалам. Для повышения вычислительной эффективности предлагаемого алгоритма автоматической классификации используется многопоточный метод его программной реализации. Практическая значимость разработанного алгоритма автоматической классификации подтверждается результатами его применения при оценивании состояния лесных массивов по данным дистанционного зондирования Тематический раздел Автоматика и радиоэлектроника Тематический раздел Астрономия Издательский номер в РЖ 24.05-01Г.146 Шифр ГРНТИ 50.41.25 Ключевые слова сбор данных, классификация, статистические данные

МОДЕЛИ УЧЕТА ВЛИЯНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТРАФИКА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СРЕДСТВАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / Френкель С. Л., Захаров В. Н. // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 71-80.— русский; рез.: английский

Источник:   - Выпуск сериального издания ( 1 )   Автор:   - Персоналии ( 2 )

Постоянная ссылка (СИД2) J21836261116 Название МОДЕЛИ УЧЕТА ВЛИЯНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТРАФИКА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СРЕДСТВАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ Автор Френкель С. Л. Автор Захаров В. Н. Источник Информатика и ее применения Страницы/Объём 71-80 Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444101 Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Ключевые слова (авторские) вероятностные модели прогнозирования%сетевой трафик Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023 Язык текста русский Язык резюме английский Аннотация Статья представляет собой попытку некоторого упорядочения и категоризации огромного потока публикаций по современным методам, техникам и моделям прогнозов данных различной природы с точки зрения их применимости для прогнозирования трафика в вычислительных сетях (ВС). Указанное упорядочение выполняется в рамках предложенной концептуальной модели (КМ) алгоритмов прогнозирования. В рамках этой КМ выделены характеристики как моделей трафика ВС, так и методов управления трафиком, которые явно или неявно могут быть используемы в современных программных инструментах предсказания. Показано, что анализ таких вероятностных аспектов описания данных, как наличие существенной нестационарности, некоторых нелинейных эффектов в моделях данных, а также специфики законов распределения данных, позволяет воздействовать на эффективность обучения предикторов Тематический раздел Автоматика и радиоэлектроника Издательский номер в РЖ 24.05-01Г.93 Шифр ГРНТИ 50.05.15 Ключевые слова сети ЭВМ, трафик, прогнозирование

НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ ОБРАЩЕНИЯ ЛИНЕЙНЫХ ОДНОРОДНЫХ ОПЕРАТОРОВ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА БЛОЧНОЙ ПОРОГОВОЙ ОБРАБОТКИ / Шестаков О. В., Степанов Е. П. // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 2-8.— русский; рез.: английский

Источник:   - Выпуск сериального издания ( 1 )   Автор:   - Персоналии ( 2 )

Постоянная ссылка (СИД2) J2183626143 Название НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ ОБРАЩЕНИЯ ЛИНЕЙНЫХ ОДНОРОДНЫХ ОПЕРАТОРОВ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА БЛОЧНОЙ ПОРОГОВОЙ ОБРАБОТКИ Автор Шестаков О. В. Автор Степанов Е. П. Источник Информатика и ее применения Страницы/Объём 2-8 Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444089 Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Ключевые слова (авторские) асимптотическая нормальность%блочная пороговая обработка%вейвлеты%линейный однородный оператор%несмещенная оценка риска%сильная состоятельность Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023 Язык текста русский Язык резюме английский Аннотация Методы пороговой обработки коэффициентов вейвлет-разложений стали популярным инструментом для регуляризации обратных статистических задач благодаря своей простоте, вычислительной эффективности и возможности адаптации как к виду обращаемых операторов, так и к особенностям исследуемой функции. Наиболее плодотворным данный подход оказался при обращении линейных однородных операторов, возникающих в некоторых задачах обработки сигналов и изображений. В работе рассматривается метод блочной пороговой обработки, в котором коэффициенты разложения обрабатываются группами, что позволяет учитывать информацию о соседних коэффициентах. В модели данных с аддитивным гауссовским шумом проводится анализ несмещенной оценки среднеквадратичного риска и показывается, что при определенных условиях данная оценка становится сильно состоятельной и асимптотически нормальной. Данные свойства позволяют строить асимптотические доверительные интервалы для теоретического среднеквадратичного риска рассматриваемого метода Тематический раздел Математика

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСОМ НЕПРЕРЫВНОГО ПРОДУКТА В СТОХАСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РЕГЕНЕРАЦИИ СО СЛУЧАЙНЫМИ СТОИМОСТНЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ / Шнурков П. В. // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 48-56.— русский; рез.: английский

Источник:   - Выпуск сериального издания ( 1 )   Автор:   - Персоналия ( 1 )

Постоянная ссылка (СИД2) J2183626186 Название РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСОМ НЕПРЕРЫВНОГО ПРОДУКТА В СТОХАСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РЕГЕНЕРАЦИИ СО СЛУЧАЙНЫМИ СТОИМОСТНЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ Автор Шнурков П. В. Источник Информатика и ее применения Страницы/Объём 48-56 Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения Год 2023 Том 17 Номер 4 Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444098 Постоянная ссылка (СИД) J21836261 Ключевые слова (авторские) дробно-линейные интегральные функционалы в задачах стохастического оптимального управления%проблема управления запасом непрерывного продукта%случайные стоимостные характеристики системы%управляемые регенерирующие случайные процессы Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023 Язык текста русский Язык резюме английский Аннотация Работа посвящена исследованию проблемы управления запасом определенного непрерывного продукта, эволюция объема которого описывается регенерирующим случайным процессом. Основная особенность рассматриваемой математической модели заключается в том, что стоимостные характеристики, определяющие цену поставки продукта потребителю и затраты, связанные с обеспечением функционирования системы, зависят от случайных внешних факторов. Случайный параметр управления представляет собой время от момента очередного пополнения запаса до момента последующего заказа на пополнение. Доказано, что стационарный стоимостный показатель эффективности управления в рассматриваемой задаче оптимизации по своей аналитической структуре представляет собой дробно-линейный интегральный функционал, зависящий от функции распределения параметра управления. Теоретическое решение задачи оптимизации основано на использовании теоремы об экстремуме дробно-линейных интегральных функционалов Тематический раздел Экономика промышленности