Выпуски сериальных изданий
   
Проблемы управления. 2023 № 6
 
Содержание: 
 - Статьи за последние 2 года ( 8 )
 
Источник: 
 - Описание сериального издания ( 1 )
Сокращ. название Пробл. упр.
Постоянная ссылка (СИД) J21883618
Название Проблемы управления
Год 2023
Номер 6
Обозн. материала носителя электронное издание online
Канал поступления Удаленный доступ. Эл. регистрация
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Постоянная ссылка (КСИ) 128804
Дата регистрации в ВИНИТИ 25.01.2024
Статьи за последние 2 года
   
Формирование поколений новой техники как задача о покрытии множества / Баркалов С. А., Бурков В. Н., Курочка П. Н., Серебрякова Е. А. // Пробл. упр.— 2023 № 6.— C. 22-32.— русский; рез.: английский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 4 )
Постоянная ссылка (СИД2) J2188361814
Название Формирование поколений новой техники как задача о покрытии множества
Автор Баркалов С. А.
Автор Бурков В. Н.
Автор Курочка П. Н.
Автор Серебрякова Е. А.
Источник Проблемы управления
Страницы/Объём 22-32
Сокращ. назв. источника Пробл. упр.
Год 2023
Номер 6
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=59742737
Постоянная ссылка (СИД) J21883618
Ключевые слова (авторские) жизненный цикл инновации%задача о полном покрытии множества%задача о частичном покрытии множества%задача размещения%матрица свойств%поколение развития новой техники%прототип
Дата регистрации в ВИНИТИ 25.01.2024
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Язык текста русский
Язык резюме английский
Аннотация Процесс развития любого предприятия предполагает совершенствование механизмов управления фирмой, позволяющих руководителю принимать управленческие решения, основываясь на достижениях науки, а не следуя интуитивным представлениям, базирующимся на его личном опыте. А это, в свою очередь, предполагает совершенствование процесса модельного обеспечения, исключающего совпадение пиков потребления ресурсов при работе над несколькими проектами. Для этой цели может применяться концепция поколения развития новой техники, формируемого из отдельных прототипов, являющихся действующими образцами, на которых можно определить некоторые особенности функционирования разрабатываемого проекта. Естественно, что не весь модельный ряд целесообразно включать в поколение развития новой техники. Именно поэтому возникает задача отбора минимально необходимого числа изделий для этих целей. Такая задача относится к классу задач о покрытии множества, полном - в том случае, когда отобранные прототипы должны обладать всем набором свойств, которыми обладает разрабатываемый модельный ряд, или частичном - в том случае, если требуется, чтобы отобранные образцы обладали только некоторым количеством свойств. Для решения обеих задач представлены точные алгоритмы и приближенные эвристические алгоритмы
Тематический раздел Математика
НЕЧЕТКАЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА С ХОЛОДНЫМ СТАРТОМ ДЛЯ ВЫБОРА ТРАЕКТОРИИ ОБУЧЕНИЯ / Головинский П. А., Шаталова А. О. // Пробл. упр.— 2023 № 6.— C. 33-41.— русский; рез.: английский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 2 )
Постоянная ссылка (СИД2) J2188361830
Название НЕЧЕТКАЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА С ХОЛОДНЫМ СТАРТОМ ДЛЯ ВЫБОРА ТРАЕКТОРИИ ОБУЧЕНИЯ
Автор Головинский П. А.
Автор Шаталова А. О.
Источник Проблемы управления
Страницы/Объём 33-41
Сокращ. назв. источника Пробл. упр.
Год 2023
Номер 6
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=59742738
Постоянная ссылка (СИД) J21883618
Ключевые слова (авторские) нечеткая метрика%нечеткое описание%рекомендательная система%совместная фильтрация%траектория обучения%холодный старт%экспертная система
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 25.01.2024
Язык текста русский
Язык резюме английский
Аннотация Рассмотрены подходы к решению проблемы выбора образовательной траектории и определены преимущества использования рекомендательных систем для ее решения. Сформулирована задача холодного старта рекомендательных систем и выбран способ ее решения, основанный на создании гибридной рекомендательной системы, объединяющей нечеткую экспертную систему на основе правил и рекомендательную систему с использованием нечеткой совместной фильтрации. Общий подход реализуется применительно к проблеме выбора направления обучения на этапе поступления в высшее учебное заведение. В качестве исходных данных используется модифицированный тест Климова на выбор профессии. Приведены правила оценивания метрик и близости нечетких треугольных данных. На основе принятого нечеткого представления описываются алгоритмы нечеткой экспертной системы и нечеткой рекомендательной системы с совместной фильтрацией. Комбинация двух подходов достигается путем генерации псевдоданных с помощью экспертной системы. Это позволяет решить задачу холодного старта и получить рекомендательную систему, качество которой постепенно улучшается благодаря подстановке значений из реальных запросов пользователей в базу данных. Тестирование программ, реализующих предложенные алгоритмы, подтвердило работоспособность построенной системы нечетких рекомендаций
Тематический раздел Автоматика и радиоэлектроника
Тематический раздел Информатика
Издательский номер в РЖ 24.05-59.111
Шифр ГРНТИ 20.01.45
Ключевые слова обучение потребителей, экспертные системы, траектория обучения, нечеткая метрика
Устойчивое развитие пойменных территорий зарегулированных рек. Ч. 1. Моделирование динамики комплексной структуры пойменных территорий / Исаева И. И., Харитонов М. А., Васильченко А. А., Воронин А. А., Хоперсков А. В., Агафонникова Е. О. // Пробл. упр.— 2023 № 6.— C. 42-55.— русский; рез.: английский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 6 )
Постоянная ссылка (СИД2) J2188361849
Название Устойчивое развитие пойменных территорий зарегулированных рек. Ч. 1. Моделирование динамики комплексной структуры пойменных территорий
Автор Исаева И. И.
Автор Харитонов М. А.
Автор Васильченко А. А.
Автор Воронин А. А.
Автор Хоперсков А. В.
Автор Агафонникова Е. О.
Источник Проблемы управления
Страницы/Объём 42-55
Сокращ. назв. источника Пробл. упр.
Год 2023
Номер 6
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=59742739
Постоянная ссылка (СИД) J21883618
Ключевые слова (авторские) Волго-Ахтубинская пойма%гидротехнические проекты%управление территориальной структурой%устойчивое развитие
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 25.01.2024
Язык текста русский
Язык резюме английский
Аннотация Представлен подход к проектированию системы управления устойчивым развитием пойменных социоприродохозяйственных систем (СПХС) на основе моделей динамики структуры пойменной территории и гидротехнических проектов ее стабилизации. Целью управления является достижение и поддержание оптимальной стационарной комплексной структуры пойменной территории, характеризуемой наилучшим проектно достижимым соответствием функционального назначения ее фрагментов характеру их весеннего паводкового затопления. Основой представленного подхода служит модель динамики комплексной структуры пойменной территории, объединяющей в себе изменяющиеся гидрологические и постоянные функциональные свойства. Эта динамическая модель, дополненная экспертной моделью социоприродохозяйственных потенциалов состояния пойменной территории, позволяет найти оптимальные значения параметров гидротехнических и социохозяйственных проектов. Реализация развитого подхода для конкретных пойменных СПХС опирается на методы оптимизации, экспертного оценивания, геоинформационного, численного гидродинамического моделирования, высокопроизводительные вычисления, методы статистического анализа данных природных наблюдений и результатов вычислительных экспериментов. Представлены результаты численного построения ретроспективной, современной и прогнозной комплексных структур территории северной части Волго-Ахтубинской поймы с учетом пространственной неоднородности эффекта русловой деградации р. Волги. Эти результаты являются основой алгоритма поиска параметров гидротехнических проектов обеспечения оптимальной устойчивой комплексной структуры пойменной территории. Данный алгоритм и результаты его численной реализации будут представлены во второй части статьи
Тематический раздел География
Рангово-экспертная функция отклонений для классификации сложных объектов / Коробов В. Б., Тутыгин А. Г., Лохов А. С. // Пробл. упр.— 2023 № 6.— C. 56-65.— русский; рез.: английский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 3 )
Постоянная ссылка (СИД2) J2188361857
Название Рангово-экспертная функция отклонений для классификации сложных объектов
Автор Коробов В. Б.
Автор Тутыгин А. Г.
Автор Лохов А. С.
Источник Проблемы управления
Страницы/Объём 56-65
Сокращ. назв. источника Пробл. упр.
Год 2023
Номер 6
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=59742740
Постоянная ссылка (СИД) J21883618
Ключевые слова (авторские) вербально-числовая шкала%классификация%объект%ранг
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 25.01.2024
Язык текста русский
Язык резюме английский
Аннотация Предложена новая функция для классификации природных, социальных и природно-социальных объектов. В ее основу положена сумма ранговых отклонений сравниваемого объекта от эталонного с учетом значимости характеристик (показателей) объекта. Для оценки характеристик применяются весовые коэффициенты, рассчитываемые по результатам экспертных опросов или другими методами. Разработана вербально-числовая шкала оценки близости сравниваемых объектов по численному значению функции. Показано, что предложенная функция не является метрикой в геометрическом смысле, но является функцией близости, применяемой в задачах многомерного шкалирования. Приведены примеры расчета значений функции для геоэкологической задачи сравнения уязвимости территорий к аварийным разливам нефти, а также для задачи выбора альтернатив при покупке недвижимости. Представлена рекомендованная последовательность применения набора процедур для решения задач с использованием функции отклонений
Тематический раздел География
Тематический раздел Математика
Тематический раздел Охрана окружающей среды
Численный метод агрегирования автоматных моделей с использованием алгебраических операций над автоматами / Меньших В. В., Никитенко В. А. // Пробл. упр.— 2023 № 6.— C. 66-75.— русский; рез.: английский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 2 )
Постоянная ссылка (СИД2) J2188361865
Название Численный метод агрегирования автоматных моделей с использованием алгебраических операций над автоматами
Автор Меньших В. В.
Автор Никитенко В. А.
Источник Проблемы управления
Страницы/Объём 66-75
Сокращ. назв. источника Пробл. упр.
Год 2023
Номер 6
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=59742741
Постоянная ссылка (СИД) J21883618
Ключевые слова (авторские) алгебра автоматов%символьные матрицы%синтез автоматов
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 25.01.2024
Язык текста русский
Язык резюме английский
Аннотация Рассматривается задача синтеза автоматов на основе использования алгебраических операций. Для численной реализации операций агрегирования автоматов используются символьные матрицы, которые описывают процесс функционирования автоматов. Для указанных матриц определяется алгебра, носителями которой являются элементы матриц и специальные символы, а сигнатура включает две операции, позволяющие определить действия над этими символами. Это позволяет определить алгебру символьных матриц, сигнатура которой включает три операции. Осуществляется представление классических операций над автоматами в матричной форме с опорой на алгебру символьных матриц. Далее строятся специальные операции над автоматами, за основу которых берутся классические операции над автоматами. Построение специальных операций производится исходя из ограничений и требований предметной области. Рассматривается численный пример синтеза автомата, построенный на основе описания совместной деятельности двух функциональных групп, находящихся в зоне чрезвычайной ситуации
Тематический раздел Автоматика и радиоэлектроника
Тематический раздел Математика
Издательский номер в РЖ 24.07-13Е.4
Шифр ГРНТИ 27.41.15
Ключевые слова символьная матрица; синтез автоматов
РАСПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ СИСТЕМ. Ч. 2. Коллективный интеллект социальных систем / Словохотов Ю. Л., Новиков Д. А. // Пробл. упр.— 2023 № 6.— C. 3-21.— русский; рез.: английский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 2 )
Постоянная ссылка (СИД2) J2188361822
Название РАСПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ СИСТЕМ. Ч. 2. Коллективный интеллект социальных систем
Автор Словохотов Ю. Л.
Автор Новиков Д. А.
Источник Проблемы управления
Страницы/Объём 3-21
Сокращ. назв. источника Пробл. упр.
Год 2023
Номер 6
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=59742735
Постоянная ссылка (СИД) J21883618
Ключевые слова (авторские) большие системы%группы%коллективный интеллект%модульная модель восприятия%мультиагентные системы%организационные системы
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 25.01.2024
Язык текста русский
Язык резюме английский
Аннотация Рассмотрены признаки и эмпирические характеристики распределенного интеллекта (РИ) как способности коллективного агента (социальной системы) воспринимать, обрабатывать и использовать информацию для достижения собственных объективных целей. Во второй части обзора обсуждаются реализации РИ в системах, состоящих из людей: "разум толпы" в неструктурированных сообществах, а также коллективный интеллект малых групп, организационных систем (ОС) и больших систем - государств, народов и цивилизаций в историческом времени. В отличие от роевого РИ, индивидуумы, составляющие коллективный интеллект в человеческих сообществах, способны к глубокой переработке информации и творческой деятельности. Подчеркнута неразрывная взаимосвязь РИ таких систем с индивидуальным человеческим интеллектом; на примере гибкого управления ресурсами в реальном времени отмечен возрастающий вклад ИИ в современный коллективный интеллект. Перечислены факторы, определяющие эффективность РИ мультиагентной системы: когнитивные возможности индивидуумов, структура взаимодействий между ними, коллективное целеполагание, запись, свертывание и обработка внешней информации, создание новых образов окружающей среды и себя в ней. Рассмотрена модульная модель восприятия внешних воздействий
Тематический раздел Автоматика и радиоэлектроника
Тематический раздел Информатика
Издательский номер в РЖ 24.06-01А.53
Издательский номер в РЖ 24.07-59.18
Шифр ГРНТИ 50.09.37
Шифр ГРНТИ 20.01.04
Ключевые слова ИИ, распределенное управление
Ключевые слова информационная политика, информационное общество, распределенное управление
Применение функционально-воксельного метода для решения линейного уравнения в частных производных первого порядка с заданными начальными условиями / Толок А. В., Толок Н. Б. // Пробл. упр.— 2023 № 6.— C. 76-83.— русский; рез.: английский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 2 )
Постоянная ссылка (СИД2) J2188361873
Название Применение функционально-воксельного метода для решения линейного уравнения в частных производных первого порядка с заданными начальными условиями
Автор Толок А. В.
Автор Толок Н. Б.
Источник Проблемы управления
Страницы/Объём 76-83
Сокращ. назв. источника Пробл. упр.
Год 2023
Номер 6
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=59742742
Постоянная ссылка (СИД) J21883618
Ключевые слова (авторские) дифференциальное уравнение в частных производных%задача Коши%локальная функция%локальные геометрические характеристики%функционально-воксельное моделирование
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 25.01.2024
Язык текста русский
Язык резюме английский
Аннотация Рассматривается подход к решению задачи Коши функционально-воксельным (ФВ) методом для линейного уравнения в частных производных первого порядка. Предложенный подход базируется на принципах дифференцирования и интегрирования, разработанных для ФВ-моделирования, и позволяет применять принципы получения локальных геометрических характеристик результирующей функции в узлах в процессе линейной аппроксимации. Приведен классический подход к решению задачи Коши для дифференциального уравнения в частных производных на выбранном примере с целью построения ФВ-модели как эталона для сравнения с результатами, полученными путем ФВ-моделирования. Описывается алгоритм получения решения дифференциального уравнения средствами ФВ-моделирования. Проводится визуальное и численное сравнение полученного результата ФВ-моделирования с принятым эталоном. Отличием от численных методов решения подобной задачи является вид представления результата. В численных методах результатом является значение функции в узлах аппроксимации, а ФВ-модель в узлах содержит локальные геометрические характеристики (компоненты градиента в пространстве, увеличенном на единицу размерности), что позволяет получить узловую локальную функцию неявного вида, а также дифференциальную локальную функцию явного вида
Тематический раздел Математика
Издательский номер в РЖ 24.07-13Е.132
Шифр ГРНТИ 27.41.19
Ключевые слова задача Коши; локальная функция
ШЕСТНАДЦАТАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ" MLSD'2023 / Цвиркун А. Д., Дранко О. И., Степановская И. А. // Пробл. упр.— 2023 № 6.— C. 84-90.— русский; рез.: английский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 3 )
Постоянная ссылка (СИД2) J2188361881
Название ШЕСТНАДЦАТАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ" MLSD'2023
Автор Цвиркун А. Д.
Автор Дранко О. И.
Автор Степановская И. А.
Источник Проблемы управления
Страницы/Объём 84-90
Сокращ. назв. источника Пробл. упр.
Год 2023
Номер 6
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=59742743
Постоянная ссылка (СИД) J21883618
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 25.01.2024
Язык текста русский
Язык резюме английский