Постоянная ссылка (СИД2) |
J1659664926 |
Название |
Вычисление семантического сходства научных статей с использованием тематического события и онтологии |
Автор |
Мин Лиу |
Автор |
Бо Лан |
Автор |
Цзепен Жу |
Источник |
Международный форум по информации/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН |
Страницы/Объём |
23-37 |
Сокращ. назв. источника |
Междунар. форум по инф./ ВИНИТИ РАН |
Год |
2018 |
Том |
43 |
Номер |
1 |
Постоянная ссылка (СИД) |
J16596649 |
Место хранения |
Удаленный доступ (полнотекст.) |
Дата регистрации в ВИНИТИ |
28.02.2018 |
Язык текста |
русский |
Аннотация |
Установление семантического сходства академических документов представляется важным для многих задач, таких как выявление плагиата, автоматизированное технологическое исследование и семантический поиск. Сегодняшние исследования большей частью посвящены семантическому сходству понятий, предложений и коротких фрагментов текста. Тем не менее,семантическое соответствие на уровне документов все еще находится на поверхностном уровне понимания и основывается на статистической информации,отклоняя структуру статей и глобальные семантические значения, что может вызвать отклонение в понимании документа. В статье с позиции нового метода рассматривается проблема семантического сходства документального уровня для академической литературы. Академические статьи представляются как тематические события, использующие многочисленные информационные профили, такие как цели исследования, методологии и предметные области, с целью полного описания научной работы и вычисления близости тематических событий, основанных на онтологии предметной области, чтобы получить семантическое сходство статей. Эксперименты показывают, что наш подход значительно эффективнее по сравнению с известными сегодня методами. |
Тематический раздел |
Информатика |
Издательский номер в РЖ |
18.07-59.201 |
Шифр ГРНТИ |
20.17.15 |
Ключевые слова |
документальная информация, семантическоео сходство документов, научные статьи, онтологии |
|