Статьи за последние 2 года
   
Вычисление семантического сходства научных статей с использованием тематического события и онтологии / Мин Лиу, Бо Лан, Цзепен Жу // Междунар. форум по инф./ ВИНИТИ РАН.— 2018 т. 43 № 1.— C. 23-37.— русский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 3 )
Постоянная ссылка (СИД2) J1659664926
Название Вычисление семантического сходства научных статей с использованием тематического события и онтологии
Автор Мин Лиу
Автор Бо Лан
Автор Цзепен Жу
Источник Международный форум по информации/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН
Страницы/Объём 23-37
Сокращ. назв. источника Междунар. форум по инф./ ВИНИТИ РАН
Год 2018
Том 43
Номер 1
Постоянная ссылка (СИД) J16596649
Место хранения Удаленный доступ (полнотекст.)
Дата регистрации в ВИНИТИ 28.02.2018
Язык текста русский
Аннотация Установление семантического сходства академических документов представляется важным для многих задач, таких как выявление плагиата, автоматизированное технологическое исследование и семантический поиск. Сегодняшние исследования большей частью посвящены семантическому сходству понятий, предложений и коротких фрагментов текста. Тем не менее,семантическое соответствие на уровне документов все еще находится на поверхностном уровне понимания и основывается на статистической информации,отклоняя структуру статей и глобальные семантические значения, что может вызвать отклонение в понимании документа. В статье с позиции нового метода рассматривается проблема семантического сходства документального уровня для академической литературы. Академические статьи представляются как тематические события, использующие многочисленные информационные профили, такие как цели исследования, методологии и предметные области, с целью полного описания научной работы и вычисления близости тематических событий, основанных на онтологии предметной области, чтобы получить семантическое сходство статей. Эксперименты показывают, что наш подход значительно эффективнее по сравнению с известными сегодня методами.
Тематический раздел Информатика
Издательский номер в РЖ 18.07-59.201
Шифр ГРНТИ 20.17.15
Ключевые слова документальная информация, семантическоео сходство документов, научные статьи, онтологии