Постоянная ссылка (СИД2) |
J1919569693 |
Название |
ОСОБЕННОСТИ ЭКСПРЕСС ОЦЕНКИ УЩЕРБА ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ ЛЕСОПОЖАРНЫХ СИТУАЦИЯХ |
Автор |
Подрезов Ю. В. |
Источник |
Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН |
Страницы/Объём |
52-57 |
Сокращ. назв. источника |
Пробл. безопас. и чрезв. ситуаций/ ВИНИТИ РАН |
Год |
2020 |
Номер |
6 |
DOI |
10.36535/0869-4176-2020-06-7 |
Постоянная ссылка (СИД) |
J19195696 |
Ключевые слова (авторские) |
древесина, древостой, динамические математические модели для мониторинговой и прогнозной оценок, лесная площадь, лесной пожар, метеоусловия, ущерб, чрезвычайные лесопожарные ситуации, экономический ущерб |
Дата регистрации в ВИНИТИ |
08.12.2020 |
Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистрация |
Язык текста |
русский |
Аннотация |
Выполнен анализ особенностей экспресс оценки составляющих экономического ущерба от лесных пожаров и чрезвычайных лесопожарных ситуаций. Приведена, разработанная автором динамическая математическая модель для мониторинговой и прогнозной экспрессоценок основной составляющей экономического ущерба от лесных пожаров и вызываемых ими ЧЛС, а, именно от потерь древесины. При этом особенностью указанных математических моделей для мониторинговой (при t=0) и прогнозной оценок является то, что они позволяют рассчитывать экономический ущерб от потерь древесины не только приспевающего, спелого и перестойного древостоя, но от уничтожения или повреждения молодняков естественного или искусственного происхождения, не сомкнувшихся лесных культур и подроста на площадях, пройденных мерами содействия естественному возобновлению. |
Адрес полного текста в открытом доступе |
|
Тематический раздел |
Охрана окружающей среды |
Тематический раздел |
Транспорт |
Тематический раздел |
Экономика промышленности |
Издательский номер в РЖ |
22.01-72.693 |
Издательский номер в РЖ |
21.03-27.87 |
Шифр ГРНТИ |
81.92.37 |
Шифр ГРНТИ |
87.35.29 |
Ключевые слова |
лесные ресурсы; лесные пожары; чрезвычайные ситуации; моделирование; прогнозирование, экспресс-оценка ущерба; Россия |
Ключевые слова |
пожары лесные; моделирование; прогнозирование |