Статьи за последние 2 года
   
РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ ПРИНЯТИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕННОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ / Мкртчян Ф. А. // Пробл. окруж. среды и природ. ресурсов. Обз. инф./ ВИНИТИ РАН.— 2021 № 11.— C. 49-60.— русский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналия ( 1 )
Постоянная ссылка (СИД2) J1986849643
Название РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ ПРИНЯТИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕННОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ
Автор Мкртчян Ф. А.
Источник Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. Обзорная информация/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН
Страницы/Объём 49-60
Сокращ. назв. источника Пробл. окруж. среды и природ. ресурсов. Обз. инф./ ВИНИТИ РАН
Год 2021
Номер 11
DOI 10.36535/0235-5019-2021-11-3
Постоянная ссылка (СИД) J19868496
Ключевые слова (авторские) земная поверхность, геоинформационный мониторинг, методы
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистрация
Дата регистрации в ВИНИТИ 04.10.2021
Язык текста русский
Аннотация Применение технических средств геоинформационного мониторинга во многих случаях связано с принятием статистических решений присутствия того или иного явления на обследуемой части земной поверхности. Одной из особенностей сбора информации для такого решения является невозможность получения статистических выборок большого объема. Поэтому разработка и исследование оптимальных алгоритмов различения случайных сигналов для выборок ограниченного объема, в условиях параметрической априорной неопределенности весьма актуальна. Разработан обобщенный адаптивный алгоритм обучения принятия статистических решений для экспоненциальных семейств распределений при априорной параметрической неопределенности в условиях малых объемов выборок. Приведены числовые примеры. Показана эффективность разработанной оптимальной процедуры для выборок малого объема.
Тематический раздел География
Издательский номер в РЖ 22.07-07П.26
Шифр ГРНТИ 39.01.77
Ключевые слова методологические аспекты; методы исследований; мониторинг; геоинформационные системы; математические методы; статистические данные