Статьи за последние 2 года
   
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СОРТИРОВКЕ ПРИ РЕЦИКЛИНГЕ ОТХОДОВ / Costa B. S., Bernardes A. C., Pereira J. V., Zampa V. H., Pereira V. A., Matos G. F., Soares E. A., Soares C. L., Silva A. F. // Науч. и техн. аспекты охраны окруж. среды. Обз. инф./ ВИНИТИ РАН.— 2021 № 6.— C. 86-96.— русский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 9 )
Постоянная ссылка (СИД2) J1987566270
Название ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СОРТИРОВКЕ ПРИ РЕЦИКЛИНГЕ ОТХОДОВ
Автор Costa B. S.
Автор Bernardes A. C.
Автор Pereira J. V.
Автор Zampa V. H.
Автор Pereira V. A.
Автор Matos G. F.
Автор Soares E. A.
Автор Soares C. L.
Автор Silva A. F.
Источник Научные и технические аспекты охраны окружающей среды. Обзорная информация/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН
Страницы/Объём 86-96
Сокращ. назв. источника Науч. и техн. аспекты охраны окруж. среды. Обз. инф./ ВИНИТИ РАН
Год 2021
Номер 6
Постоянная ссылка (СИД) J19875662
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистрация
Дата регистрации в ВИНИТИ 08.10.2021
Язык текста русский
Аннотация Подход машинного распознавания образов для сортировки отходов на категории для проведения рециклинга может быть эффективным способом переработки отходов. Предложенный проект предназначен для распознавания изображения отходов и сортировки их на четыре класса: стекло, бумага, металлы и пластик. Мы используем базу данных по изображению отходов, в которой содержится около 400 изображений для каждого класса. При проведении экспериментов использовали следующие модели: Pre-trained VGG-16 (VGG16), AlexNet, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN) и Random Forest (RF). Эксперименты продемонстрировали, что наши модели достигли точности около 93%. (Описание моделей приведено в последующем тексте).
Адрес полного текста в открытом доступе
Тематический раздел Автоматика и радиоэлектроника
Тематический раздел Охрана окружающей среды
Издательский номер в РЖ 22.11-85.76
Издательский номер в РЖ 22.11-01А.20
Издательский номер в РЖ 22.11-83.14
Издательский номер в РЖ 22.06-72.804
Шифр ГРНТИ 50.01.94
Шифр ГРНТИ 87.03.15
Шифр ГРНТИ 87.53.13
Ключевые слова отходы, твердые коммунальные отходы; сортировка; переработка; рециклинг; автоматизация; моделирование математическое
Ключевые слова экология, ИИ, распознавание образов, БД
Ключевые слова отходы, твердые коммунальные, сортировка, машинное распознавание образов; программное обеспечение