Постоянная ссылка (СИД2) |
J1987566270 |
Название |
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СОРТИРОВКЕ ПРИ РЕЦИКЛИНГЕ ОТХОДОВ |
Автор |
Costa B. S. |
Автор |
Bernardes A. C. |
Автор |
Pereira J. V. |
Автор |
Zampa V. H. |
Автор |
Pereira V. A. |
Автор |
Matos G. F. |
Автор |
Soares E. A. |
Автор |
Soares C. L. |
Автор |
Silva A. F. |
Источник |
Научные и технические аспекты охраны окружающей среды. Обзорная информация/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН |
Страницы/Объём |
86-96 |
Сокращ. назв. источника |
Науч. и техн. аспекты охраны окруж. среды. Обз. инф./ ВИНИТИ РАН |
Год |
2021 |
Номер |
6 |
Постоянная ссылка (СИД) |
J19875662 |
Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистрация |
Дата регистрации в ВИНИТИ |
08.10.2021 |
Язык текста |
русский |
Аннотация |
Подход машинного распознавания образов для сортировки отходов на категории для проведения рециклинга может быть эффективным способом переработки отходов. Предложенный проект предназначен для распознавания изображения отходов и сортировки их на четыре класса: стекло, бумага, металлы и пластик. Мы используем базу данных по изображению отходов, в которой содержится около 400 изображений для каждого класса. При проведении экспериментов использовали следующие модели: Pre-trained VGG-16 (VGG16), AlexNet, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN) и Random Forest (RF). Эксперименты продемонстрировали, что наши модели достигли точности около 93%. (Описание моделей приведено в последующем тексте). |
Адрес полного текста в открытом доступе |
|
Тематический раздел |
Автоматика и радиоэлектроника |
Тематический раздел |
Охрана окружающей среды |
Издательский номер в РЖ |
22.11-85.76 |
Издательский номер в РЖ |
22.11-01А.20 |
Издательский номер в РЖ |
22.11-83.14 |
Издательский номер в РЖ |
22.06-72.804 |
Шифр ГРНТИ |
50.01.94 |
Шифр ГРНТИ |
87.03.15 |
Шифр ГРНТИ |
87.53.13 |
Ключевые слова |
отходы, твердые коммунальные отходы; сортировка; переработка; рециклинг; автоматизация; моделирование математическое |
Ключевые слова |
экология, ИИ, распознавание образов, БД |
Ключевые слова |
отходы, твердые коммунальные, сортировка, машинное распознавание образов; программное обеспечение |