Статьи за последние 2 года
   
БИОМЕТРИЧЕСКАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ ДОСТУПОМ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ / Журавлев Н. А., Фомичева О. Е. // Инф. технол.. Пробл. и решения.— 2022 № 2.— C. 68-73.— русский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 2 )
Постоянная ссылка (СИД2) J20977694131
Название БИОМЕТРИЧЕСКАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ ДОСТУПОМ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Автор Журавлев Н. А.
Автор Фомичева О. Е.
Источник Информационные технологии. Проблемы и решения
Страницы/Объём 68-73
Сокращ. назв. источника Инф. технол.. Пробл. и решения
Год 2022
Номер 2
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=49871478
Постоянная ссылка (СИД) J20977694
Ключевые слова (авторские) биометрическая система%нейронная сеть%распознавание лиц%скуд
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 19.01.2023
Язык текста русский
Аннотация В статье представлены результаты исследований и анализа охранных систем контроля и управления доступом (СКУД), рассмотрен теоретический базис для биометрического модуля распознавания лиц. В качестве теоретического базиса были рассмотрены структура нейронной сети, техническое обеспечение, инструменты реализации и потоки данных системы контроля и управления доступом на предприятие. Данные результаты исследований получены в ходе выполнения бакалаврской выпускной квалификационной работы кафедры Автоматизированных систем управления Национального исследовательского технологического университета (НИТУ) "МИСиС". Актуальность данной работы обусловлена необходимостью автоматизации систем контроля и управления доступом персонала на предприятие, в которых применяется устаревшее техническое и программное обеспечение. Также немаловажными факторами являются минимизация общих затрат на человеческие ресурсы и необходимость повышения уровня безопасности на предприятии. Модуль распознавания лиц является частью подсистемы идентификации и допуска персонала на объект, основан на методе идентификации лица по внешним признакам при помощи нейронной сети с использованием блочной структуры анализа объекта, позволяет минимизировать угрозу проникновения нежелательных лиц на объект, а также позволяет повысить эффективность работы охранной системы в целом
Тематический раздел Автоматика и радиоэлектроника
Издательский номер в РЖ 23.05-01А.92
Шифр ГРНТИ 50.43.31
Ключевые слова охранные системы, управление доступом, биометрия, нейронные сети