Статьи за последние 2 года
   
Концепция и языковые средства представления и обработки знаний на смысловом уровне / Сергиевский Г. М., Сергиевский М. В. // НТИ. сер. 2. Инф. процессы и системы/ ВИНИТИ РАН.— 2023 № 4.— C. 29-36.— русский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 2 )
Постоянная ссылка (СИД2) J2111447943
Название Концепция и языковые средства представления и обработки знаний на смысловом уровне
Автор Сергиевский Г. М.
Автор Сергиевский М. В.
Источник Научно-техническая информация (НТИ). сер. 2. Информационные процессы и системы/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН
Страницы/Объём 29-36
Сокращ. назв. источника НТИ. сер. 2. Инф. процессы и системы/ ВИНИТИ РАН
Год 2023
Номер 4
DOI 10.36535/0548-0027-2023-04-4
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=51883678
Постоянная ссылка (СИД) J21114479
Ключевые слова (авторские) база знаний%глубинная структура%концептуальное логическое выражение%машина вывода%онтология%унификация%факт%языки представления
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистрация
Дата регистрации в ВИНИТИ 13.03.2023
Язык текста русский
Аннотация Обосновываются требования, которым должны удовлетворять языки представления знаний, и делается вывод, что причины неудач предыдущих проектов в рамках парадигмы систем, основанных на знаниях, состоят в отсутствии языков представления знаний, ориентированных на работу с выраженными в понятийной форме знаниями. Основными элементами системы являются база знаний, база данных и машина вывода. Факты в БД хранятся в виде сети экземпляров понятий, общие знания представляются в виде онтологии предметной области, состоящей из совокупности определений понятий, условий целостности и правил. Средства определения онтологии позволяют решить задачу описания семантики понятий, используя модель понятия типа представление/содержание, что дает возможность представлять и обрабатывать информацию на смысловом уровне. Достоинством предлагаемого подхода является возможность использования одного языка для ввода не только фактов и запросов, но и для определения понятий и правил
Тематический раздел Информатика
Издательский номер в РЖ 23.07-59.47
Шифр ГРНТИ 20.01.07
Ключевые слова базы знаний, глубинная структура, концептуальное логическое выражение, машина вывода