| Постоянная ссылка (СИД2) |
J2115756991 |
| Название |
Разработка гибридной нейросети для классификации изображений |
| Автор |
Гушанский С. М. |
| Автор |
Буглов В. Е. |
| Источник |
Инженерный вестник Дона. Электронный журнал |
| Страницы/Объём |
174-186 |
| Сокращ. назв. источника |
Инж. вестн. Дона. Электрон. ж. |
| Год |
2023 |
| Номер |
1 |
| Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=50406331 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J21157569 |
| Ключевые слова (авторские) |
гибридная нейронная сеть%глубокое обучение%квантовая схема%квантовое машинное обучение%квантовые вычисления%классификация изображений%машинное обучение%сверточная нейронная |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
27.03.2023 |
| Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ |
| Язык текста |
русский |
| Аннотация |
В представленной работе предлагается гибридная нейросеть, которая объединяет в себе квантовые и классические вычисления, и предназначается для использования с целью классификации изображений. Гибридная нейросеть реализована на основе классической сверточной нейросети с использованием квантовой схемы. Также в рамках данного исследования выполнено сравнение различных конфигураций гибридной нейросети, в которых использовалось различное количество кубитов. Конфигурации гибридной нейросети были обучены и протестированы на наборах данных CIFAR10 и CIFAR100. Сравнение производительности гибридной нейросети для мультиклассовой классификации осуществлялось для разного количества классов (от 2 до 10) с соответствующим количеством кубитов (от 2 до 4). Полученные в ходе экспериментов результаты подтвердили возможность применения гибридной нейросети для решения задачи мультиклассовой классификации |
| Тематический раздел |
Автоматика и радиоэлектроника |
| Издательский номер в РЖ |
23.07-24В.249 |
| Издательский номер в РЖ |
23.11-73.151 |
| Шифр ГРНТИ |
47.51.39 |
| Шифр ГРНТИ |
89.57.35 |
| Ключевые слова |
классификация изображений, нейросети, квантовые вычисления, кубиты |
| Ключевые слова |
классификация, нейронные сети |