Статьи за последние 2 года
   
Регуляризация решений при статистической обработке временных рядов на основе когнитивных методов моделирования / Веревкин А. П., Муртазин Т. М. // Мехатроника, автомат. и робототехн.— 2022 № 9.— C. 39-42.— русский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 2 )
Постоянная ссылка (СИД2) J21187530154
Название Регуляризация решений при статистической обработке временных рядов на основе когнитивных методов моделирования
Автор Веревкин А. П.
Автор Муртазин Т. М.
Источник Мехатроника, автоматика и робототехника
Страницы/Объём 39-42
Сокращ. назв. источника Мехатроника, автомат. и робототехн.
Год 2022
Номер 9
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=48165592
Постоянная ссылка (СИД) J21187530
Ключевые слова (авторские) взаимная корреляция%временной ряд%когнитивный подход%нормализация%регрессионная
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 06.04.2023
Язык текста русский
Аннотация Системы усовершенствованного управления (APC-системы) базируются на использовании моделей технологических процессов, позволяющих оперативно прогнозировать изменение технологических параметров (ТП) и показателей качества продуктов (ПКП) производства. Для идентификации структуры и параметров моделей обычно используется статистическая информация, которая представляет собой результаты пассивных экспериментов. Данные режимных параметров в системах управления архивируются в базе данных в виде временных последовательностей без обеспечения их достоверности и однородности. В условиях не стационарности временных рядов и неоднородности данных резко снижается качество моделей расчета ТП и ПКП, поэтому они не могут, как правило, быть применены для разработки моделей без предварительной подготовки. Подготовка направлена на обеспечение условий стационарности рядов, адекватности моделей и включает в себя этапы выделения кластеров (фрагментов) данных и их фильтрацию, для которых в дальнейшем будут формироваться ситуационные модели. В статье рассматриваются методы приведения данных из архивов АСУТП в общедоступный формат, их фильтрации и кластеризации. Приведено описание методов фильтрации и кластеризации на основе использования так называемых контрольных когнитивных моделей и коэффициентов кросс-корреляции ТП и ПКП
Тематический раздел Автоматика и радиоэлектроника
Издательский номер в РЖ 23.08-01А.110
Шифр ГРНТИ 50.47.02
Ключевые слова АСУТП, управление качеством, моделирование, идентификация