| Постоянная ссылка (СИД2) |
J21234946153 |
| Название |
ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В ПРОЕКТЕ СИСТЕМЫ ВИДЕОМОНИТОРИНГА И АНАЛИТИКИ ПАССАЖИРОПОТОКА НА ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВАХ |
| Автор |
Суворов Г. П. |
| Автор |
Смирнов Д. В. |
| Автор |
Коробков А. А. |
| Автор |
Елохин С. В. |
| Автор |
Аллилуева Н. В. |
| Источник |
Известия Института инженерной физики |
| Страницы/Объём |
66-73 |
| Сокращ. назв. источника |
Изв. Ин-та инж. физ. |
| Год |
2023 |
| Номер |
2 |
| Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=50751054 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J21234946 |
| Ключевые слова (авторские) |
алгоритм детекции объектов%аналитика пассажиропотока%видеомониторинг объектов на изображении%искусственный интеллект%классификация объектов на изображении%распознавание образов%сверточная нейронная сеть%система мониторинга |
| Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
24.04.2023 |
| Язык текста |
русский |
| Аннотация |
В статье рассмотрены аспекты практического применения сверточной нейронной сети с применением алгоритма YOLO v.5, реализованной на фреймворке PyTorch/Python для создания системы детекции пасажиропотока, раскрыты методы обучения нейронной сети с учетом сезонности и географического применения системы, определены методы коррекции ошибок нейронной сети алгоритмом системы детекции, определены основные задачи для нейронной сети системы мониторинга пассажиропотока, представлены результаты по подготовке данных для нейронной сети и программа по распознаванию и подсчету пассажиров, представлены практические результаты исследования и тестирования разработанной системы на автобусах г. Серпухова Московской области, а также определена возможность масштабирования разработанной системы по мониторингу и подсчету пассажиров |
| Тематический раздел |
Транспорт |
| Издательский номер в РЖ |
23.10-02В.57 |
| Шифр ГРНТИ |
73.43.61 |
| Ключевые слова |
пассажирские потоки, системы мониторинга, алгоритмы детекции объектов, нейронные сети, г. Серпухов, Москва |