Статьи за последние 2 года
   
Задача семантического сжатия данных в многоканальных информационно-управляющих системах / Шаров С. Н., Толмачев С. Г. // Мор. вестн.— 2023.— C. 56-58.— русский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 2 )
Постоянная ссылка (СИД2) J2142222X142
Название Задача семантического сжатия данных в многоканальных информационно-управляющих системах
Автор Шаров С. Н.
Автор Толмачев С. Г.
Источник Морской вестник
Страницы/Объём 56-58
Сокращ. назв. источника Мор. вестн.
Год 2023
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=54073112
Постоянная ссылка (СИД) J2142222X
Ключевые слова (авторские) искусственный интеллект%продукционная модель%семантическое
Дата регистрации в ВИНИТИ 05.07.2023
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Язык текста русский
Аннотация На примере аппаратуры систем обнаружения и сопровождения надводных объектов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) с различными информационными каналами показана возможность и целесообразность семантического сжатия информации путем фильтрации ее по приоритетам важности и достоверности. Предлагается решать задачу сокращения передаваемой информации от измерительной части к оператору на основе семантической продукционной модели.
Тематический раздел Машиностроение
Издательский номер в РЖ 23.10-81.141
Шифр ГРНТИ 28.23.27
Ключевые слова летательные аппараты, беспилотники, информационно-управляющие системы, мобильные роботы