Статьи за последние 2 года
   
Многофункциональная цифровая модель текстильного материала / Долгова Е. Ю., Чижик М. А. // Изв. вузов. Технол. текстил. пром-сти.— 2023 № 3.— C. 183-187.— русский; рез.: английский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 2 )
Постоянная ссылка (СИД2) J21528753166
Название Многофункциональная цифровая модель текстильного материала
Автор Долгова Е. Ю.
Автор Чижик М. А.
Источник Известия высших учебных заведений (вузов). Технология текстильной промышленности
Страницы/Объём 183-187
Сокращ. назв. источника Изв. вузов. Технол. текстил. пром-сти
Год 2023
Номер 3
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=54296794
Постоянная ссылка (СИД) J21528753
Ключевые слова (авторские) алгоритм%визуализация%идентификация%искусственный интеллект%прогнозирование свойств%текстильный материал%цифровая модель
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 17.08.2023
Язык текста русский
Язык резюме английский
Аннотация Статья посвящена разработке алгоритма создания многофункциональной цифровой модели текстильного материала. Цифровая модель реализуется взаимосвязанными функциональными модулями, отвечающими за определение характеристик, прогнозирование значений показателей свойств, выдачу рекомендаций по целевому применению, визуализацию поведения текстильного материала при формообразовании. Цифровая модель построена на основе авторской методики определения свойств материала с помощью разработанных математических моделей, использующих данные о строении материала и его сырьевом составе. В качестве основных инструментов для разработки цифровой модели использованы технологии искусственного интеллекта: компьютерное зрение, различные виды машинного обучения и нейросети
Тематический раздел Автоматика и радиоэлектроника
Тематический раздел Машиностроение
Издательский номер в РЖ 23.12-01А.186
Шифр ГРНТИ 50.49.37
Ключевые слова АСУП, текстильная промышленность, идентификация, прогнозирование, техническое зрение