| Постоянная ссылка (СИД2) |
J2166651X12 |
| Название |
Классификация возможных отказов газопровода, проложенного в многолетнемерзлых грунтах с использованием искусственной нейронной сети |
| Автор |
Стручкова Г. П. |
| Автор |
Капитонова Т. А. |
| Автор |
Тимофеева В. В. |
| Источник |
Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций/ Всероссийский институт научной и технической информации РАН |
| Страницы/Объём |
16-27 |
| Сокращ. назв. источника |
Пробл. безопас. и чрезв. ситуаций/ ВИНИТИ РАН |
| Год |
2023 |
| Номер |
6 |
| DOI |
10.36535/0869-4176-2023-06-2 |
| Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=59771583 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J2166651X |
| Ключевые слова (авторские) |
геотехнический мониторинг%магистральный газопровод%нейронные сети%статистические данные%структура отказов |
| Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистрация |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
24.10.2023 |
| Язык текста |
русский |
| Язык резюме |
английский |
| Аннотация |
Современные нефтегазопроводы, построенные на северных территориях России, эксплуатируются в сложных условиях, при которых показатели надежности и безопасности технических систем, по данным [1], снижаются в 2-3,5 раза, затраты на восстановление растут в 5-8 раз. Прогнозирование состояния трубопровода имеет решающее значение для предотвращения повреждений. В последнее время для анализа и прогнозирования причинно-следственных связей инцидентов с нефтегазопроводами стали использоваться алгоритмы машинного обучения, такие как нейронные и байессовские сети, и методы регрессии. Результаты расчетов с использованием методов искусственных нейронных сетей для прогнозирования отказов трубопроводов показали приемлемую точность. Нейронные сети позволяют обнаружить ряд факторов, провоцирующих и способствующих инцидентам, их влияние и взаимодействие, и совместную способность вызывать инциденты и, таким образом, позволяют прогнозировать причинно-следственные связи. Одной из задач исследования является изучение возможностей искусственных нейронных сетей различных классов и архитектур (ИНС) и расширение области их использования |
| Тематический раздел |
Транспорт |
| Издательский номер в РЖ |
24.08-45.120 |
| Шифр ГРНТИ |
73.39.81 |
| Ключевые слова |
эксплуатация трубопроводов; газопроводы; технический надзор и обслуживание, нейронные сети |