| Постоянная ссылка (СИД2) |
J21708670102 |
| Название |
Анализ возможностей автоматического реферирования статей на примере источников базы данных "Экология: наука и технологии" ГПНТБ России |
| Автор |
Бычкова Е. Ф. |
| Автор |
Колосов К. А. |
| Источник |
Научные и технические библиотеки |
| Страницы/Объём |
99-120 |
| Сокращ. назв. источника |
Науч. и техн. б-ки |
| Год |
2023 |
| Номер |
10 |
| Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=54773669 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J21708670 |
| Ключевые слова (авторские) |
автоматическое реферирование%база данных%генерирующая модель mBARTru%датасет%нейросетевой машинный перевод%нормирование труда%реферат%экология |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
09.11.2023 |
| Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ |
| Язык текста |
русский |
| Язык резюме |
английский |
| Аннотация |
Рассмотрена возможность автоматического реферирования публикаций с использованием моделей генерирующего реферирования. Приводится обзор подходов к автоматическому регулированию, в том числе с использованием нейронных сетей. Дан обзор распространенных программных сред, а также проведен анализ, в результате которого определены их преимущества и недостатки при автореферировании. Проблема создания рефератов статей с использованием технологий автореферирования актуальна и позволяет увеличить доступность публикаций, прежде всего, не представленных в открытом доступе, при снижении затрат на их библиографическую обработку. По мнению авторов, создание расширенной библиографической записи (БЗ), снабженной аннотацией или рефератом, очень важно при предоставлении информации о новых экологичных технологиях. Тогда как создание грамотного реферата требует не только интеллектуальных усилий и времени сотрудников, но и специальных знаний. В качестве объекта исследования была взята база данных"Экология: наука и технологии" в целом и содержащиеся в ней публикации, посвященные внедрению новых природои ресурсосберегающих технологий. Сделан вывод о том, что автореферирование, в отличие от ручного реферирования, не требует наличия специалистов высокой квалификации по тематике обрабатываемых документов. При этом качество формируемых рефератов получается достаточно высоким даже при использовании типовых наборов данных (датасетов) |
| Тематический раздел |
Информатика |
| Издательский номер в РЖ |
24.03-59.294 |
| Издательский номер в РЖ |
24.05-74.62 |
| Шифр ГРНТИ |
20.51.19 |
| Шифр ГРНТИ |
19.51.61 |
| Ключевые слова |
автоматическое реферирование, нейронные сети, библиографические записи |
| Ключевые слова |
базы данных, "Экология: наука и технологии", автоматическое реферирование, нейронные сети, библиографические записи |
|