Статьи за последние 2 года
   
НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ ОБРАЩЕНИЯ ЛИНЕЙНЫХ ОДНОРОДНЫХ ОПЕРАТОРОВ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА БЛОЧНОЙ ПОРОГОВОЙ ОБРАБОТКИ / Шестаков О. В., Степанов Е. П. // Информат. и ее применения.— 2023 т. 17 № 4.— C. 2-8.— русский; рез.: английский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 2 )
Постоянная ссылка (СИД2) J2183626143
Название НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ ОБРАЩЕНИЯ ЛИНЕЙНЫХ ОДНОРОДНЫХ ОПЕРАТОРОВ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА БЛОЧНОЙ ПОРОГОВОЙ ОБРАБОТКИ
Автор Шестаков О. В.
Автор Степанов Е. П.
Источник Информатика и ее применения
Страницы/Объём 2-8
Сокращ. назв. источника Информат. и ее применения
Год 2023
Том 17
Номер 4
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=56444089
Постоянная ссылка (СИД) J21836261
Ключевые слова (авторские) асимптотическая нормальность%блочная пороговая обработка%вейвлеты%линейный однородный оператор%несмещенная оценка риска%сильная состоятельность
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 27.12.2023
Язык текста русский
Язык резюме английский
Аннотация Методы пороговой обработки коэффициентов вейвлет-разложений стали популярным инструментом для регуляризации обратных статистических задач благодаря своей простоте, вычислительной эффективности и возможности адаптации как к виду обращаемых операторов, так и к особенностям исследуемой функции. Наиболее плодотворным данный подход оказался при обращении линейных однородных операторов, возникающих в некоторых задачах обработки сигналов и изображений. В работе рассматривается метод блочной пороговой обработки, в котором коэффициенты разложения обрабатываются группами, что позволяет учитывать информацию о соседних коэффициентах. В модели данных с аддитивным гауссовским шумом проводится анализ несмещенной оценки среднеквадратичного риска и показывается, что при определенных условиях данная оценка становится сильно состоятельной и асимптотически нормальной. Данные свойства позволяют строить асимптотические доверительные интервалы для теоретического среднеквадратичного риска рассматриваемого метода
Тематический раздел Математика