| Постоянная ссылка (СИД2) |
J2184051X200 |
| Название |
Сравнение сверточных и полносвязных нейронных сетей применительно к задачам распознавания изображений |
| Автор |
Смирнов Е. Е. |
| Автор |
Костылева В. В. |
| Автор |
Муртазина А. Р. |
| Автор |
Разин И. Б. |
| Источник |
Известия высших учебных заведений (вузов). Технология текстильной промышленности |
| Страницы/Объём |
236-242 |
| Сокращ. назв. источника |
Изв. вузов. Технол. текстил. пром-сти |
| Год |
2023 |
| Номер |
5 |
| Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=57685889 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J2184051X |
| Ключевые слова (авторские) |
изделия легкой промышленности%классификация%машинное обучение%нейронная сеть%обработка данных%распознавание изображений%сверточные нейронные сети |
| Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
04.01.2024 |
| Язык текста |
русский |
| Язык резюме |
английский |
| Аннотация |
В статье рассматривается основополагающая проблема выбора архитектуры нейронной сети для решения задачи распознавания образов на плоском изображении. Показано, что баланс между скоростью обучения, временем проверки и количеством ошибок определяет затраты на обучение, которые существенно возрастают при повышении точности предсказаний. Представлены результаты прогнозов, полученные в ходе экспериментов с использованием архитектур сверточной нейронной сети, для тестовых наборов изображений изделий легкой промышленности |
| Тематический раздел |
Автоматика и радиоэлектроника |
| Тематический раздел |
Информатика |
| Издательский номер в РЖ |
24.03-59.300 |
| Шифр ГРНТИ |
20.51.19 |
| Ключевые слова |
распознавание образов, нейронные сети, сверточные нейронные сети, изделия легкой промышленности |