Статьи за последние 2 года
   
Формирование поколений новой техники как задача о покрытии множества / Баркалов С. А., Бурков В. Н., Курочка П. Н., Серебрякова Е. А. // Пробл. упр.— 2023 № 6.— C. 22-32.— русский; рез.: английский
 
Источник: 
 - Выпуск сериального издания ( 1 )
 
Автор: 
 - Персоналии ( 4 )
Постоянная ссылка (СИД2) J2188361814
Название Формирование поколений новой техники как задача о покрытии множества
Автор Баркалов С. А.
Автор Бурков В. Н.
Автор Курочка П. Н.
Автор Серебрякова Е. А.
Источник Проблемы управления
Страницы/Объём 22-32
Сокращ. назв. источника Пробл. упр.
Год 2023
Номер 6
Адрес в Интернет http://elibrary.ru/item.asp?id=59742737
Постоянная ссылка (СИД) J21883618
Ключевые слова (авторские) жизненный цикл инновации%задача о полном покрытии множества%задача о частичном покрытии множества%задача размещения%матрица свойств%поколение развития новой техники%прототип
Место хранения Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ
Дата регистрации в ВИНИТИ 25.01.2024
Язык текста русский
Язык резюме английский
Аннотация Процесс развития любого предприятия предполагает совершенствование механизмов управления фирмой, позволяющих руководителю принимать управленческие решения, основываясь на достижениях науки, а не следуя интуитивным представлениям, базирующимся на его личном опыте. А это, в свою очередь, предполагает совершенствование процесса модельного обеспечения, исключающего совпадение пиков потребления ресурсов при работе над несколькими проектами. Для этой цели может применяться концепция поколения развития новой техники, формируемого из отдельных прототипов, являющихся действующими образцами, на которых можно определить некоторые особенности функционирования разрабатываемого проекта. Естественно, что не весь модельный ряд целесообразно включать в поколение развития новой техники. Именно поэтому возникает задача отбора минимально необходимого числа изделий для этих целей. Такая задача относится к классу задач о покрытии множества, полном - в том случае, когда отобранные прототипы должны обладать всем набором свойств, которыми обладает разрабатываемый модельный ряд, или частичном - в том случае, если требуется, чтобы отобранные образцы обладали только некоторым количеством свойств. Для решения обеих задач представлены точные алгоритмы и приближенные эвристические алгоритмы
Тематический раздел Математика