| Постоянная ссылка (СИД2) |
J22177407105 |
| Название |
РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ НА ОСНОВЕ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ РИСКОВ НЕСООТВЕТСТВИЯ ПРОДУКЦИИ |
| Автор |
Малышева Т. В. |
| Автор |
Лысенков А. И. |
| Источник |
Известия Самарского научного центра Российской академии наук |
| Страницы/Объём |
39-47 |
| Сокращ. назв. источника |
Изв. Самар. науч. центра РАН |
| Год |
2024 |
| Том |
26 |
| Номер |
2 |
| Адрес в Интернет |
http://elibrary.ru/item.asp?id=66235622 |
| Постоянная ссылка (СИД) |
J22177407 |
| Ключевые слова (авторские) |
аппроксимация функции%качество сухого молока%качество сырья%несоответствие продукции%предиктивная аналитика%система управления качеством%технология производства |
| Место хранения |
Удаленный доступ. Эл. регистр. НЭБ |
| Дата регистрации в ВИНИТИ |
16.05.2024 |
| Язык текста |
русский |
| Язык резюме |
английский |
| Аннотация |
Статья посвящена актуальной проблеме совершенствования системы управления качеством продукции промышленных предприятий на основе математической статистики и цифровых технологий. Расширение возможностей решения производственных задач с использованием цифровых двойников и киберфизических систем охватывает в том числе и интеллектуальное прогнозирование проблем качества и рисков возникновения брака. Целью статьи является разработка организационно-технических решений по развитию системы управления качеством на основе предиктивной аналитики предупреждения рисков несоответствия продукции. Основными методами исследования являются структуризация факторов производства по категориям и функциональным признакам, формализация последовательности операций предиктивной аналитики, математическое описание взаимосвязей между объектами системы управления качеством. Разработка модели предиктивной аналитики осуществлена с использованием регламентирующих документов в сфере управления качеством продукции, технического облуживания оборудования, автоматизации производства и управления данными, искусственного интеллекта. Выделены проблемы внедрения предиктивной аналитики качества, заключающиеся в технической готовности производства: наличии считывающих устройств, цифровизации и автоматизации процессов, синхронизации баз данных и аппаратно-программных средств. Разработана концептуальная структурная модель предиктивной аналитики качества продукции и управления рисками несоответствий, предусматривающая формирование трех баз данных рисков возникновения брака и базы данных готовых предиктивных моделей. Результатом предиктивной аналитики является прогнозирование несоответствий продукции по качеству и возможность изменения настроек производственного процесса для предупреждения брака. Произведено математическое описание процесса предиктивной аналитики с формализацией формульной записи аппроксимации функции предиктивных и зависимой переменной. Визуализирована схема организации системы контроля качества на этапах технологического процесса производства сухого молока с указанием контрольных точек сбора данных и регламентирующей документации. Смоделирована ситуация производства некачественного сухого молока сниженной растворимости и обоснованы производственные причины брака. Материалы исследования могут быть использованы при разработке и реализации программ развития систем управления качеством промышленных предприятий, модернизации автоматизированных систем и программных продуктов управления производством, планировании проектов по ресурсосбережению и сокращению потерь от брака |
| Тематический раздел |
Экономика промышленности |
| Издательский номер в РЖ |
24.09-20Р.161 |
| Шифр ГРНТИ |
65.63.01 |
| Ключевые слова |
молочная промышленность, управление, риски несоответствия продукции, контроль качества; Россия |